OpenCV python inRange方法导致C++模块出错

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV python inRange方法导致C++模块出错

【英文标题】：OpenCV python inRange method causes error in C++ module

【发布时间】：2018-03-04 19:02:11

【问题描述】：

当我调用我的方法时出现以下错误 [在错误之后给出]。

error: /feedstock_root/build_artefacts/opencv_1496434080029/work/opencv-3.2.0/modules/core/src/arithm.cpp:1984: error: (-215) lb.type() == ub.type() in function inRange

生成代码的代码就在这里。我没有看到我提供给函数 cv2.inRange 的代码有任何问题

def red_filter(rgb_image):
    hsv_image = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_RGB2HSV)

    avg_brightness = average_brightness(hsv_image)
    avg_saturation = average_saturation(hsv_image)

    # Define our color selection boundaries in HSV values
    lower_red = np.array([0, avg_saturation, avg_brightness]) 
    upper_red = np.array([20,255,255])

    # Define the masked area
    hsv_mask = cv2.inRange(hsv_image, lower_red, upper_red)

    # Copy image
    hsv_masked_image = np.copy(hsv_image)

    #  Mask the image to let the light show through
    hsv_masked_image[hsv_mask != 0] = [0, 0, 0]

    # Display it!
    plt.imshow(hsv_masked_image)

知道问题可能是什么吗？我在其他相关问题中找不到解决方案：Question 1 & Question 2

【问题讨论】：

我的猜测是avg_saturation 和avg_brightness 可能是浮点数而不是整数......因此下限（lb）和上限（ub）有不同的类型

@api55 你想把它放在答案中吗？当我降低值时它会起作用。

好的，给我一分钟，我会把它作为答案

【参考方案1】：

让我们从解释错误开始：

lb.type() == ub.type() in function inRange

这意味着它在检查函数 inRange 中的下限 (lb) 和上限 (up) 是否属于同一类型的断言中失败。

查看您的代码，上限看起来像是 int 数字：

upper_red = np.array([20,255,255])
print (upper_red.dtype) # this prints dtype('int32')

现在，下限有 2 个变量，我不知道它们是什么（float、int 等）。我假设它们是浮点数，让我们看看如果我输入两个浮点数会发生什么。

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7])
print (lower_red .dtype) # this prints out dtype('float64')

如您所见，它们不是同一类型。现在问题已经解释了，让我们继续讨论可能的解决方案：

最简单的一个，如果你想截断它：

lower_red  = np.array([0, 1.2, 2.7], dtype=np.int32)
print (lower_red.dtype) # this prints out dtype('int32')
print (lower_red) # [0, 1, 2]

这会产生与以下相同的结果：

lower_red  = np.array([0, int(1.2), int(2.7)])

如果您不想截断，您可以随时进行 round 或 ceil（floor 与截断相同）。

例如：

avg_saturation = int(np.round(average_saturation(hsv_image)))

或者如果它是非负数：

avg_saturation = int( average_saturation(hsv_image) + 0.5 )