卡尔曼滤波器使用旋转矩阵平滑加速度计信号
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【中文标题】卡尔曼滤波器使用旋转矩阵平滑加速度计信号【英文标题】:Kalman filter to smooth accelerometer signals using rotation matrix 【发布时间】:2015-04-20 13:55:53 【问题描述】:我有 3D 加速度计信号,这些信号显然很嘈杂。我正在尝试使用卡尔曼滤波器来消除这些信号的偏差和漂移。作为一个额外的输入,我有旋转矩阵。
我也可以使用移动平均滤波器,它会很好,但我如何使用 Kalaman 滤波器通过旋转矩阵来平滑这些信号?
最好的问候
金丹
【问题讨论】:
我也对这个问题感兴趣。你找到解决办法了吗? 【参考方案1】:请查看文档如何使用标量卡姆兰过滤器: http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/Kalman/ScalarKalman.html
如果您可以在 Matlab 中运行代码并查看标量卡尔曼滤波器的工作原理: http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/Kalman/scalarkalman.m
一旦您熟悉了标量卡尔曼滤波器的基本原理和使用,您就可以按照实用的实施指南进行操作: http://robotsforroboticists.com/kalman-filtering/
包括旋转,线性模型替换为一般模型。接下来的两个过滤器被组合起来,最后包含了联邦卡尔曼过滤器: http://campar.in.tum.de/Chair/KalmanFilter
【讨论】:
感谢您提供这些链接。我会研究它们并回来:) 我使用前两个链接理解了标量情况下的卡尔曼滤波器。事实上,到目前为止我找到的最好的描述。第三个链接令人困惑,所以离开了它。看起来第四个链接中的材料可能会有所帮助,但我需要更多信息。因为作者使用位置数据和四元数。但是,我如何应用该技术来使用旋转矩阵过滤加速度计数据。谢谢。以上是关于卡尔曼滤波器使用旋转矩阵平滑加速度计信号的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章