openCV C++ 将对象/斑点减少到质心

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【中文标题】openCV C++ 将对象/斑点减少到质心【英文标题】:openCV C++ reduce objects/blobs to centroids 【发布时间】:2018-09-28 11:49:43 【问题描述】:

任务:

我尝试编写一种方法,将二值图像中的对象减少到它们的质心(即质心)。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

参数:

Mat *pMA_Out, Mat *pMA_In, int mode, int method, unsigned int thickness

正文:

//Allocate contours
vector<vector<Point>> vvp_countours;

//Find countours
findContours(
            *pMA_In,
            vvp_countours,
            mode,
            method,
            Point(0, 0));

//Get the moments
vector<Moments> v_moments(vvp_countours.size());
for(int c = 0; c < vvp_countours.size(); c++)
    v_moments[c] = moments(vvp_countours[c], false);

//Get the mass centers
vector<Point2f> v_centroid(vvp_countours.size());
for(int c = 0; c < vvp_countours.size(); c++)
    v_centroid[c] = Point2f(
                v_moments[c].m10 / v_moments[c].m00,
                v_moments[c].m01 / v_moments[c].m00);

//Create output image
Mat MA_tmp = Mat(pMA_In->size(), CV_8UC1, Scalar(0));

//Draw centroids
for(int c = 0; c < v_centroid.size(); c++)
    line(
                MA_tmp,
                v_centroid[c],
                v_centroid[c],
                Scalar(255),
                thickness,
                8);
*pMA_Out = MA_tmp.clone();

【讨论】:

以上是关于openCV C++ 将对象/斑点减少到质心的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

OpenCV:如何找到运动信息的质心/质心

目标跟踪入门:使用OpenCV实现质心跟踪

使用OpenCV绘制连接对象质心的线

OpenCV中的斑点提取

使用 OpenCV 进行斑点检测

[OpenCV实战]9 使用OpenCV寻找平面图形的质心