SIFT openCV 的关键点数？

Posted 2023-02-21

【中文标题】SIFT openCV 的关键点数？

【英文标题】：number of keypoints by SIFT openCV?

【发布时间】：2014-03-16 11:47:57

【问题描述】：

我正在使用以下代码来提取和绘制图像中的 SIFT 关键点。但是在我的代码中，我没有指定要提取多少个关键点？所以，这完全取决于图像有多少关键点。

我想要什么：我想指定我需要在图像中最多包含 20 个关键点。如果 20 个关键点不存在，则无需继续进行，或者如果关键点超过 20 个，则只考虑最重要的 20 个关键点。

我当前的代码：

//To store the keypoints that will be extracted by SIFT
vector<KeyPoint> keypoints;

//The SIFT feature extractor and descriptor
SiftDescriptorExtractor detector;    


Mat input;    

//open the file
input = imread("image.jpg", 0); 

//detect feature points
detector.detect(input, keypoints);

///Draw Keypoints
Mat keypointImage;
keypointImage.create( input.rows, input.cols, CV_8UC3 );
drawKeypoints(input, keypoints, keypointImage, Scalar(255,0,0));
imshow("Keypoints Found", keypointImage);
waitKey(0);

【问题讨论】：

好吧，下一步就是特征提取，对吧？您可以使用 BOW 将特征聚类到一定数量（如 20）并基于聚类的 BOW 特征进行相似性测量（如 SVM）

@berak：是的，我知道。我已经在做。但我想在这一步限制提取的关键点的数量。所以，我对如何限制关键点的数量感到困惑

【参考方案1】：

可以使用以下行来完成：

//The SIFT feature extractor and descriptor
SiftDescriptorExtractor detector(20);