我想从另一个表（熊猫、jupyter notebook、python）覆盖我表的两列

Posted 2023-02-21

【中文标题】我想从另一个表（熊猫、jupyter notebook、python）覆盖我表的两列

【英文标题】：I would like to overwrite two columns of my table from another table (pandas, jupyter notebook, python)

【发布时间】：2021-12-05 16:24:57

【问题描述】：

我有一个主表，例如：

enter image description here

约翰拥有 4 股苹果股票，凯蒂拥有 10 股特斯拉股票，艾玛拥有 50 股三星股票。 但是每天，股票价格都在变化，我想每天更新一次。

格式为：

enter image description here

我想将这特定的两行覆盖到主表中，使其看起来像：

enter image description here

我尝试使用“合并”功能/“连接”功能，但总是有重复。有人知道更好的方法吗？谢谢你:)

【问题讨论】：

请提供您的实际代码

请提供足够的代码，以便其他人更好地理解或重现问题。

【参考方案1】：

这可以解决您的问题，

import pandas as pd

df1 = 'name': ['John','Katie','Emma'],
    'Stock name': ['Apple', 'Tesla','Samsung'], 
   'Price': [160,800,70],
  'country': ['US','US','KOR'],
  'No. Stock': ['4','10','50'],

df1 = pd.DataFrame(df1)



 data_2 =  'Stock name': ['Apple', 'Tesla','Samsung'], 
   'Price': [150,900,110]
                

 df2 = pd.DataFrame(data_2)

 df1['Price'] = df2['Price'].values

所以最终数据应该是这样的，

name    Stock name  Price   country  No. Stock
John    Apple        150    US           4
Katie   Tesla        900    US          10
Emma    Samsung      110    KOR         50

【讨论】：

感谢您的评论！这就是我想要的！只是好奇，如果 data_2 是 data_2 = 'Stock name': [''Tesla, 'Apple','Samsung'], 'Price': [900,150,110] 这意味着特斯拉和苹果的顺序不同，这仍然有效吗？或者它只被认为是[150,900,100]？谢谢！！！

如果我要连接apple 150 / tesla 900 / samsung 110，用字典比较好？因为据我所知，合并或连接不起作用。谢谢

相同的方法不适用于字典，因为顺序发生了变化。正如你所说，如果你想连接它们，应该使用字典。祝你的代码好运