在数据浏览器中查询增长最快的标签？

Posted 2023-02-19

【中文标题】在数据浏览器中查询增长最快的标签？

【英文标题】：Query for fastest growing tags in data explorer?

【发布时间】：2011-06-27 10:45:12

【问题描述】：

我想比较两个月内标签的流行度，按变化最大的顺序排列。

我已经弄清楚了如何计算一个月内的标签数量，但不知道如何比较它们。到目前为止，这是我所拥有的：

select TOP 10
    tags.tagname, count(*) AS tagcount
from Posts
    INNER JOIN PostTags ON PostTags.PostId = Posts.id
    INNER JOIN Tags     ON Tags.id         = PostTags.TagId
where
    datepart(year,  Posts.CreationDate) = 2011 and
    datepart(month, Posts.CreationDate) = 1
Group by tags.tagname
Order by tagcount DESC

https://data.stackexchange.com/***/qe/924/query-count-tags-from-daterange （注意：您可以克隆、就地编辑并运行它）

我是 SQL 新手。看来我只需要为上个月（2010 年 12 月）创建第二个查询，然后将这两个查询与 prevMonth.count - nextMonth.count 列结合起来，并按该列排序（只得到前 X，所以它没有'不要永远）。

但我不知道如何以这种方式组合两个查询 - 我认为您应该能够嵌套它们，但我无法让它工作。另一种方法是创建一个临时表 - 对我来说似乎效率低下，但也许这是正确的方法？

非常感谢您的帮助！

---

顺便说一句：接下来我想做什么：

在此之后，我想找出增长率（不仅仅是数字的绝对变化）。那只是(new-old)/old。类似于速度，但归一化。

然后，增长率增长最快的标签 - 即具有指数增长的标签。这将需要 3 个月：计算第 1 个月和第 2 个月之间以及第 2 个月和第 3 个月之间的变化率。它们之间的差异是变化率的变化率。这就像加速。

[这是新技术发展的信号，通常在非常特定的用途中开始很小。那个小区域的人们互相交谈，好的想法在连锁反应中得到传递：一个人告诉两个人，他们每个人又告诉两个人，依此类推。该利基市场可能会在一段时间后完全转换，并且可能会传播到另一个类似的利基市场。参见“Innovator's Dilemma” 人的“Seeing What's Next”。 ]

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这是一个更高版本，使用 JNK 的答案： https://data.stackexchange.com/***/q/92869/query-tags-with-highest-increase-in-growth-over-3-months

而且...增长最快的标签是...facebook-c#-sdk。不知道这有多大用处，但这是浏览 SO 的一种有趣方式。

【参考方案1】：

使用#Temp 表：

-- QUERY: count tags from daterange
-- TODO: compare from two different dateranges...

select TOP 10
    tags.tagname, count(*) AS tagcount
INTO #TagCountTemp1
from Posts
    INNER JOIN PostTags ON PostTags.PostId = Posts.id
    INNER JOIN Tags     ON Tags.id         = PostTags.TagId 
where
    datepart(year,  Posts.CreationDate) = 2011 and
    datepart(month, Posts.CreationDate) = 1
Group by tags.tagname
Order by tagcount DESC

select TOP 10
    tags.tagname, count(*) AS tagcount
INTO #TagCountTemp2
from Posts
    INNER JOIN PostTags ON PostTags.PostId = Posts.id
    INNER JOIN Tags     ON Tags.id         = PostTags.TagId 
where
    datepart(year,  Posts.CreationDate) = 2010 and
    datepart(month, Posts.CreationDate) = 12
Group by tags.tagname
Order by tagcount DESC

SELECT TOP 10
t2.tagname, t2.tagcount as 'Month 1', t1.tagcount as 'Month 2', (t1.tagcount-t2.tagcount) as 'Increase'
FROM #TagCountTemp1 as t1
LEFT JOIN #TagCountTemp2 as t2
  ON T1.tagname = t2.tagname
ORDER BY (t1.tagcount-t2.tagcount) desc​​​​​​​​​​​​​​​

​这对我来说很好用！

【讨论】：

谢谢！我交换了 1 和 2（我看到你在列命名中这样做了），从前两个选择中删除了 TOP 10，等等 --- 并添加了超过 3 个月：data.stackexchange.com/***/q/92869/…