如何获得R中分类变量的最频繁级别

Posted 2023-02-19

【中文标题】如何获得R中分类变量的最频繁级别

【英文标题】：How to get the most frequent level of a categorical variable in R

【发布时间】：2013-08-28 07:46:48

【问题描述】：

我可以使用table() 函数获取分类变量的水平和频率。但是我需要稍后将最频繁的级别输入到计算中。我该怎么做？

例如，我想从分类变量 a 中获取“191”。

> table(a)
a
  19   71   98  139  146  185  191 
 305   75  179  744    1 1980 6760

【参考方案1】：

这在某种程度上与mode 问题有关，您可以在其中找到许多其他解决方案来获得最频繁的级别。我收集了一些单线解决方案，并在有多个最频繁级别时显示解决方案。

#Create Dataset
x <- c("a","a","b","c","c")

#Some ways to get the FIRST most frequent level: "a"
names(which.max(table(x)))
names(sort(-table(x)))[1]
names(sort(-table(x))[1])

#Some ways to get ALL most frequent levels: "a" "c"
names(which(max(table(x))==table(x)))
names(table(x))[table(x)==max(table(x))]
names(table(x)[table(x)==max(table(x))])
#or the same but replace "table(x)" with "z"
z <- table(x)
names(which(max(z)==z))
names(z)[z==max(z)]
names(z[z==max(z)])

【参考方案2】：

a <- sample(x = c(19,   71,   98,  139,  146,  185,  191), size = 1000, replace = TRUE)
tt <- table(a)
names(tt[which.max(tt)])

【参考方案3】：

ll<-data.frame(table(a))
ll[which.max(ll$Freq),]

mtcars 数据示例：

ll<-data.frame(table(mtcars$cyl))
 ll
  Var1 Freq
1    4   11
2    6    7
3    8   14

ll[which.max(ll$Freq),]
  Var1 Freq
3    8   14