估计 Weibull 密度参数（错误：“...'vmmin' 中的初始值不是有限的”）

Posted 2023-02-19

【中文标题】估计 Weibull 密度参数（错误：“...\'vmmin\' 中的初始值不是有限的”）

【英文标题】：Estimating Weibull density parameters (error: "...initial value in 'vmmin' is not finite")估计 Weibull 密度参数（错误：“...'vmmin' 中的初始值不是有限的”）

【发布时间】：2011-06-07 02:17:07

【问题描述】：

我正在尝试估计数据集的形状和规模。 我使用了两种不同的方法，但我都收到了一条错误消息：

首先，我尝试使用survey 包：

survreg(Surv(all.ws)~1, dist="weibull")

我收到错误消息：

此分布的无效生存时间

其次，我尝试使用fitdistr()函数：

fitdistr(all.ws, densfun=dweibull, start=list(scale=1, shape=2))    

我收到一条错误消息：

优化错误(x=c(2.2, 2.1,1.9....: 'vmmin' 中的初始值不是有限的

我在做什么有什么问题？

【问题讨论】：

试试crossvalidated.com。

【参考方案1】：

谷歌搜索“fitdistr Weibull Error”显示这个确切的问题在一年前在 R-help 邮件列表中讨论过：http://r.789695.n4.nabble.com/Problems-with-fitdistr-td1334772.html

来自该链接的一些观点：

数据中的零会导致问题

使用 lmom 包中的 pelwei() 函数

【讨论】：

显然是因为它需要一个日志，但不确定。

@Prasad 任何机会你都可以更新显示如何使用pelwei函数来解决这个问题的答案，因为我自己也有同样的困难。它返回 3x 参数，而我只寻找 2x（Weibull 的形状和比例）。谢谢！

【参考方案2】：

在使用带有 Beta 分布的 fitdistr() 时，我遇到了类似的问题。在这种情况下，数据中的 ones 和 zeros 都会产生此错误。

另外我发现当在 fitdistr() 调用中使用 limit 参数时，会产生一个不同的错误： 例如（其中 x 是包含 1.0 或 0 的样本向量）：

fitdistr(x, "beta", list(shape1 = 1, shape2 = 0.2),lower=0.001)

   `Error in stats::optim: L-BFGS-B needs finite values of 'fn'`