R中3参数weibull的拐点?
Posted
技术标签:
【中文标题】R中3参数weibull的拐点?【英文标题】:inflection point for 3-parameter weibull in R? 【发布时间】:2021-09-29 19:52:30 【问题描述】:R 中的 drc
包包含自启动函数,用于将 3 参数 Weibull 模型拟合到数据。该软件包提供了 3 参数 weibull (https://cran.r-project.org/web/packages/drc/drc.pdf) 的 2 个参数化:
f(x) = 0 + (d − 0) exp(− exp(b(log(x) − log(e))))
f(x) = 0 + (d − 0)(1 − exp(− exp(b(log(x) − log(e)))))
包的文档表明d
代表上渐近线,b
是速率参数,并且曲线在剂量e
处具有拐点。但是,绘制这些函数并使用 R 来求解何时二阶导数 = 0 给出的值与拐点的 e
不同。例如:
dd=1
bb = -5
ee = 30
curve(dd*exp(-exp(bb * (log(x) - log(ee))) ) , xlim=c(0,100))
abline(v=ee)
# 1st deriv
g <- function(x)
body(g) <- D( expression(dd*exp(-exp(bb * (log(x) - log(ee))) )), "x")
curve(g, xlim=c(0, 100))
abline(v=ee)
# 2nd deriv
g <- function(x)
body(g) <- D(D( expression(dd*exp(-exp(bb * (log(x) - log(ee))) )), "x"), "x")
curve(g, xlim=c(0, 100))
abline(v=ee)
uniroot(g, c(20,50)) # should be 30, but is not?
文档不正确吗?或者这是否与 weibull 的特定记录参数化有关(将其限制为正数)?
【问题讨论】:
【参考方案1】:我认为文档有误。
exp(-exp(x))
在 0 处有一个拐点:
DD <- function(expr, name, order = 1)
if(order < 1) stop("'order' must be >= 1")
if(order == 1) D(expr, name)
else DD(D(expr, name), name, order - 1)
DD( expression(exp(-exp(x))) , "x" , 2)
#-(exp(-exp(x)) * exp(x) - exp(-exp(x)) * exp(x) * exp(x))
exp(0)
等于 1。因此,我们有:
-(1/e - 1*e) = 0
我可以看到当内部指数的参数变为零时,如何假设exp(-exp(log(x) - log(c)))
也会有一个拐点。但事实并非如此,因为log
改变了曲率和二阶导数:
DD( expression(exp(-exp(log(x) - log(c)))) , "x" , 2)
#-(exp(-exp(log(x) - log(c))) * (exp(log(x) - log(c)) * (1/x) *
# (1/x) - exp(log(x) - log(c)) * (1/x^2)) - exp(-exp(log(x) -
# log(c))) * (exp(log(x) - log(c)) * (1/x)) * (exp(log(x) -
# log(c)) * (1/x)))
如果我们把 x = c,我们有:
-(1/e * (1 * 1/c * 1/c - 1 * 1/c^2) - 1/e * 1 * 1/c * 1 * 1/c)
= -(0 - 1/e * 1/c^2)
= 1/e * 1/c^2
那不是 0。
只是为了检查我的数学:
g <- function(x)
body(g) <- DD( expression(exp(-exp(log(x) - log(c)))) , "x" , 2)
c <- 2
g(2)
#[1] 0.09196986
1/exp(1) * 1/2^2
#[1] 0.09196986
(为了获得额外的学分,您应该手动进行二阶导数。我没有那么多时间。)
【讨论】:
这是证实我怀疑的好方法。您是否清楚c
参数代表什么?它确实清楚地沿 x 轴移动了曲线。或者这可能是对 Weibull 函数的错误描述?以上是关于R中3参数weibull的拐点?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
weibull 是该数据的正确分布吗?如何使用 R 找到最佳参数?
R 中的 Weibull 参数估计,同时考虑 X(时间)和 Y(累积观察)