生存无法识别右删失数据

Posted 2023-02-19

【中文标题】生存无法识别右删失数据

【英文标题】：Survival not recognizing right censored data

【发布时间】：2017-07-03 18:21:50

【问题描述】：

我正在尝试使用 survival 包在 R 中运行生存分析。我只有右删失数据（事件时间，然后是事件“1”或审查“0”）。我使用Surv 函数创建了一个生存对象。然而，survdiff 和coxph 给出了错误，表明他们没有将其识别为右删失数据。有什么建议吗？

> surv.dfs <- Surv(DaysFromTx,Event)
> surv.dfs
[1]   99:1  334:1 1024+  1341+   210+  1069+   890+  1242+   255+   228+   349+   300+   717+     2+   657+   995+   491+  1544+   265:1  440+   362:1  845+ 
[23]  669+  1176+   718+   768+  1171+  2276+  1152+   207+  1138+  1002+   942+   644+  1110+   179:1 1535+   841+   923+   904+   367:1  959+   746+  1256+ 
[45]   83:1  439:1   69+   449+   591+   983+   787+   704+   825+   747+    28+    41+   907+   181:1  371+   388+   166:1  702+   647+   944+   903+   797+ 
[67] 1095+   770:1 1118+    63:1 1762+  1662+   127:1  634+   312+   483+ 
> survdiff(surv.dfs ~ group)

survdiff(surv.dfs ~ group) 中的错误：仅右删失数据

> coxph(surv.dfs ~ group)

coxph(surv.dfs ~ group) 中的错误： Cox 模型不支持“正确”的生存数据

【问题讨论】：

欢迎来到 ***。你能提供一个reproducible R example吗？ dput(surv.dfs) 应该对此有所帮助。

【参考方案1】：

你的事件是一个因素类吗？它应该是数字或布尔值。因此，如果您的 Event 类是 0 或 1，请尝试：

df$Event <- as.numeric(df$Event)

【讨论】：

谢谢你，成功了。我的事件被归类为一个因素。