使用ffmpeg提取帧的最快方法?
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【中文标题】使用ffmpeg提取帧的最快方法?【英文标题】:Fastest way to extract frames using ffmpeg? 【发布时间】:2012-06-13 00:26:49 【问题描述】:您好,我需要使用 ffmpeg 从视频中提取帧。有没有比这更快的方法:
ffmpeg -i file.mpg -r 1/1 $filename%03d.jpg
?
【问题讨论】:
^ 更新网址:trac.ffmpeg.org/wiki/Seeking 如果您有空闲的 CPU 周期,您可以并行从多个视频中提取:parallel -i -r 1/1 .-%03d.bmp ::: *mpg
【参考方案1】:
如果 JPEG 编码步骤过于耗费性能,您始终可以将未压缩的帧存储为 BMP 图像:
ffmpeg -i file.mpg -r 1/1 $filename%03d.bmp
这还具有通过转码为 JPEG 进行量化不会导致更多质量损失的优点。 (PNG 也是无损的,但编码时间往往比 JPEG 长得多。)
【讨论】:
这会导致我的机器上大量丢帧。我可以告诉 ffmpeg 渲染所有内容吗? @Evi1M4chine 只需删除 -r 参数,这将提取所有帧 我想补充一点,虽然 JPEG 在 CPU 上并不是很困难,但未压缩的位图在存储上真的很困难,所以我怀疑与 JPEG 相比,使用 BMP 会获得更高的吞吐量. 提取所有帧:ffmpeg -r 1 file.mp4 -r 1 "$filename%03d.png"
你的意思是ffmpeg -r 1 -i file.mp4 -r 1 "$filename%03d.png
,对吧? (你错过了-i
)【参考方案2】:
遇到了这个问题,所以这里有一个快速比较。比较这两种从 38 分 7 秒长的视频中每分钟提取一帧的不同方法:
time ffmpeg -i input.mp4 -filter:v fps=fps=1/60 ffmpeg_%0d.bmp
1m36.029s
这需要很长时间,因为 ffmpeg 会解析整个视频文件以获取所需的帧。
time for i in 0..39 ; do ffmpeg -accurate_seek -ss `echo $i*60.0 | bc` -i input.mp4 -frames:v 1 period_down_$i.bmp ; done
0m4.689s
这大约快 20 倍。我们使用快速搜索到所需的时间索引并提取一帧,然后为每个时间索引调用几次 ffmpeg。注意-accurate_seek
is the default
,并确保在输入视频-i
选项之前添加-ss
。
请注意,最好使用-filter:v -fps=fps=...
而不是-r
作为the latter may be inaccurate. 尽管the ticket is marked as fixed,我还是遇到了一些问题,所以最好谨慎行事。
【讨论】:
2016 年 2 月:从 ffmpeg 2.1 开始,精确搜索选项现在是默认选项 - trac.ffmpeg.org/wiki/Seekingbc
不是原生 Ubuntu 软件包,可以使用 bash:let "i = $i * 60"
。顺便说一句 - 好主意
在-i
之前添加-ss
的好提示。否则,整个视频将被解码,不需要的帧将被丢弃
由于这是谷歌的***,我想指出,在 2018 年,这仍然是一种产生红利的方法。最好的结果似乎是在主机的每个内核上运行一个 ffmpeg
- 这(对于 bmp)会产生近乎线性的速度提升(直到遇到其他瓶颈,例如磁盘)。
@Franva 应该是这样的(未测试):-ss `let "j = $i * 60" && echo $j`
【参考方案3】:
如果您确切知道要提取哪些帧,例如 1、200、400、600、800、1000,请尝试使用:
select='eq(n\,1)+eq(n\,200)+eq(n\,400)+eq(n\,600)+eq(n\,800)+eq(n\,1000)' \
-vsync vfr -q:v 2
我将它与 Imagemagick 蒙太奇的管道一起使用,以从任何视频中获得 10 帧预览。显然,您需要使用ffprobe
计算出帧号
ffmpeg -i myVideo.mov -vf \
select='eq(n\,1)+eq(n\,200)+eq(n\,400)+eq(n\,600)+eq(n\,800)+eq(n\,1000)',scale=320:-1 \
-vsync vfr -q:v 2 -f image2pipe -vcodec ppm - \
| montage -tile x1 -geometry "1x1+0+0<" -quality 100 -frame 1 - output.png
.
小解释:
-
在 ffmpeg 表达式中,
+
代表 OR,*
代表 AND
\,
只是转义了 ,
字符
没有-vsync vfr -q:v 2
,它似乎不起作用,但我不知道为什么 - 任何人?
【讨论】:
eq(n\,1)
将提取第二帧(顺序从 0 开始)
-q:v
是-qscale:v
(trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/MPEG-4) 的别名,用于控制图像质量。 -vsync vfr
是视频同步方式(你首先要了解-vf
是一个filtergraph)。根据文档vfr
表示Frames are passed through with their timestamp or dropped so as to prevent 2 frames from having the same timestamp.
我认为 这是为了避免默认选项cfr
如此处所述ffmpeg.org/ffmpeg.html【参考方案4】:
就我而言,我至少每秒都需要帧。我使用了上面的“寻求”方法,但想知道我是否可以并行化任务。我在这里使用了 N 个进程和 FIFO 方法: https://unix.stackexchange.com/questions/103920/parallelize-a-bash-for-loop/216475#216475
open_sem()
mkfifo /tmp/pipe-$$
exec 3<>/tmp/pipe-$$
rm /tmp/pipe-$$
local i=$1
for((;i>0;i--)); do
printf %s 000 >&3
done
run_with_lock()
local x
read -u 3 -n 3 x && ((0==x)) || exit $x
(
"$@"
printf '%.3d' $? >&3
)&
N=16
open_sem $N
time for i in 0..39 ; do run_with_lock ffmpeg -ss `echo $i` -i /tmp/input/GOPR1456.MP4 -frames:v 1 /tmp/output/period_down_$i.jpg & done
基本上我用 & 分叉了进程,但将并发线程数限制为 N。
在我的例子中,这将“寻找”方法从 26 秒提高到了 16 秒。唯一的问题是主线程没有干净地退出到终端,因为标准输出被淹没了。
【讨论】:
【参考方案5】:我试过了。 32 秒内 3600 帧。你的方法真的很慢。你应该试试这个。
ffmpeg -i file.mpg -s 240x135 -vf fps=1 %d.jpg
【讨论】:
我正在尝试ffmpeg -i "input URL" -vf fps=1/5 out%d.png
,其中输入 URL 必须是 https 链接。
当然,将它们缩小到很小的尺寸会更快,但这不是他想要的。【参考方案6】:
这对我有用
ffmpeg -i file.mp4 -vf fps=1 %d.jpg
【讨论】:
【参考方案7】:每分钟输出一张图片,命名为 img001.jpg、img002.jpg、img003.jpg 等。%03d 表示每张输出图片的序号将使用 3 位进行格式化。
ffmpeg -i myvideo.avi -vf fps=1/60 img%03d.jpg
将 fps=1/60
更改为 fps=1/30
以每 30 秒捕获一次图像。同样,如果您想每 5 秒捕获一次图像,请将 fps=1/60
更改为 fps=1/5
来源:https://trac.ffmpeg.org/wiki/Create a thumbnail image every X seconds of the video
【讨论】:
【参考方案8】:这比目前所有其他命令都简单:
ffmpeg -i input.mp4 '%04d.png'
将04
更改为您需要保存所有帧的位数。确保在数字前始终有一个0
,以便输出帧名称用零填充。
【讨论】:
不需要-pix_fmt rgba
。 PNG 编码器会自动选择合适的像素格式。
@llogan 谢谢,通过编辑将其删除。不过有来源吗?
您可以使用 ffmpeg -h encoder=png
查看 PNG 编码器支持的像素格式列表。见avcodec_find_best_pix_fmt_of_list
documentation。
需要添加一个额外的d
为ffmpeg -i input.mp4 '%04d.png'
以上是关于使用ffmpeg提取帧的最快方法?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 Python 从 Oracle 读取大量数据作为数据帧的最快方法
使用 pandas 合并和附加多个 CSV/数据帧的最快方法