计算连续日期 R
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【中文标题】计算连续日期 R【英文标题】:counting consecutive dates R 【发布时间】:2021-12-29 20:15:27 【问题描述】:如何在列中检查日期是否彼此不同
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用tidyverse
,您可以同时使用group_by
id
以及第二个ID id2
,它将以一天的差值分隔的行组合在一起。然后,连续天数列将包括 last
日期和 first
date
之间的差异(如果不是 first
date
,则为零)。
library(tidyverse)
data %>%
mutate(date = as.Date(date, format = "%m-%d-%Y")) %>%
arrange(id, date) %>%
group_by(id) %>%
group_by(id2 = cumsum(c(T, diff(date) > 1)), .add = T) %>%
mutate(num_con_days = ifelse(date == first(date), last(date) - date + 1, 0)) %>%
ungroup %>%
select(-id2)
输出
day id date num_con_days
<dbl> <dbl> <date> <dbl>
1 1 10 2021-01-01 1
2 3 10 2021-01-03 4
3 4 10 2021-01-04 0
4 5 10 2021-01-05 0
5 6 10 2021-01-06 0
6 1 24 2021-01-01 2
7 2 24 2021-01-02 0
8 4 24 2021-01-04 3
9 5 24 2021-01-05 0
10 6 24 2021-01-06 0
编辑:使用您的另一个示例,使用重命名的列名,您有以下 data.frame:
id day num_consecutive_days
1 1 2021-01-02 1
2 2 2021-01-02 1
3 2 2021-01-05 2
4 2 2021-01-06 0
5 2 2021-01-12 1
6 3 2021-01-01 2
7 3 2021-01-02 0
8 3 2021-01-04 1
9 3 2021-01-11 1
10 4 2021-01-01 1
在这里,您的day
采用年-月-日格式(因此在转换为日期时,您无需提供单独的格式)。
此外,您还需要确保您的列名匹配并与day
保持一致。请参阅下面的类似代码 - 这应该与您想要的输出相同。
df %>%
mutate(day = as.Date(day)) %>%
arrange(id, day) %>%
group_by(id) %>%
group_by(id2 = cumsum(c(T, diff(day) > 1)), .add = T) %>%
mutate(num_con_days = ifelse(day == first(day), last(day) - day + 1, 0)) %>%
ungroup %>%
select(-id2)
输出
id day num_consecutive_days
1 1 2021-01-02 1
2 2 2021-01-02 1
3 2 2021-01-05 2
4 2 2021-01-06 0
5 2 2021-01-12 1
6 3 2021-01-01 2
7 3 2021-01-02 0
8 3 2021-01-04 1
9 3 2021-01-11 1
10 4 2021-01-01 1
【讨论】:
谢谢!你能解释一下 mutate 函数中 ifelse 语句背后的逻辑吗?我对如何解释它有点困惑 ifelse 允许您检查 - 在组内 - 您是否正在改变该组中的第一行。如果是第一行,则将该值设置为连续日期的数量。如果它不是组中的第一行,则该值为零。这将提供与所需相同的输出,连续日期为零(第一个日期除外)。 我再次尝试了您的代码,但输出似乎不一样。我只得到四列(day、id、date、num_con_days_2),它没有正确计算连续天数 我编辑了答案并添加了arrange
。您的帖子包括user
的arrange
(这不在您的示例数据中-您的意思是id
?)。看起来这给出了与您想要的输出类似的输出。一个区别是您想要的输出不是按id
排序的。
@JaneMiller 如果你没有得到相同的输出 - 你得到什么输出?你能进一步描述一下吗?如果您“仅获得四列”,那么您缺少哪些列?在您的示例中所需的输出中,您只有 4 列数据。以上是关于计算连续日期 R的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章