为啥在子类化 Pydantic BaseModel 时会出现“AttributeError：__fields_set__”？

Posted 2023-02-19

【中文标题】为啥在子类化 Pydantic BaseModel 时会出现“AttributeError：__fields_set__”？

【英文标题】：Why do I get "AttributeError: __fields_set__" when subclassing a Pydantic BaseModel?为什么在子类化 Pydantic BaseModel 时会出现“AttributeError：__fields_set__”？

【发布时间】：2020-05-26 05:47:09

【问题描述】：

我有这个项目，我的基类和子类实现了pydantic.BaseModel：

from pydantic import BaseModel
from typing import List
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User(BaseModel):
    id: int 

@dataclass
class FavoriteCar(User):
    car_names: List[str] 

car = FavoriteCar(id=1, car_names=["Acura"])
print(f"car.id car.car_names[0]")

但是出现了这个错误：

    self.__fields_set__.add(name)
E   AttributeError: __fields_set__

有人介意解释发生了什么吗？我之所以要使用 pydantic，是因为我需要一种方法来快速将 Python 对象转换为dict（或 JSON）并返回。

【问题讨论】：

我用一个更好的例子更新了帖子。这类似于我的 src 中的代码。

看起来你可以在没有子类 FavoriteCar 和 dataclass 和 BaseModel 冲突的情况下重现这个。

我之前没有提供完整的示例。感谢大家的帮助，我解决了这个问题。您不能将@dataclass 装饰器与 pydantic 一起使用，我不能 100% 确定为什么，但这可能是因为 pydantic 对后台带注释的数据做了一些特殊的事情。

好像我跳过了一些非常重要的事情：pydantic-docs.helpmanual.io/usage/dataclasses

【参考方案1】：

您需要决定是继承自pydantic.BaseModel，还是使用@dataclass 装饰器（from dataclasses 或from pydantic.dataclasses）。

两者都可以，但不能同时使用，根据documentation（我添加的粗体）：

如果您不想使用 pydantic 的 BaseModel，您可以改为在标准数据类上获得相同的数据验证

【讨论】：

谢谢！我已经从数据类转换为 BaseModel 并忘记了装饰器。

【参考方案2】：

E   AttributeError: __fields_set__

Peter T 已经回答了您问题的第一部分，Document 说 - “请记住，pydantic.dataclasses.dataclass 是 dataclasses.dataclass 的直接替代品”

第二部分是您想将它们转换为 dict。

我之所以要使用 pydantic，是因为我需要一种方法来快速将 Python 对象转换为 dict（或 JSON）并返回

要回答您问题的这一部分，您可以使用数据类本身的asdict source

from dataclasses import dataclass, asdict
from typing import List


@dataclass
class Point:
     x: int
     y: int

@dataclass
class C:
     l: List[Point]

p = Point(10, 20)
assert asdict(p) == 'x': 10, 'y': 20

c = C([Point(0, 0), Point(10, 4)])
assert asdict(c) == 'l': ['x': 0, 'y': 0, 'x': 10, 'y': 4]

关于这些模块级辅助函数（.asdict 和.astuple）的讨论表明它们不符合 PEP8（应该是 as_dict() 和 as_tuple()）但最终他们决定与 namedtuple._asdict() 保持一致和 attr.asdict()。 source