将带参数的函数传递给Python中的另一个函数？

Posted 2023-02-19

【中文标题】将带参数的函数传递给Python中的另一个函数？

【英文标题】：Passing functions with arguments to another function in Python?

【发布时间】：2010-10-22 15:54:09

【问题描述】：

是否可以将带参数的函数传递给 Python 中的另一个函数？

这样说：

def perform(function):
    return function()

但是要传递的函数会有如下参数：

action1()
action2(p)
action3(p,r)

【参考方案1】：

你是这个意思吗？

def perform(fun, *args):
    fun(*args)

def action1(args):
    # something

def action2(args):
    # something

perform(action1)
perform(action2, p)
perform(action3, p, r)

【讨论】：

命名参数呢？也就是说，def action1(arg1, arg2=None, arg3=None)，例如，您如何传递您打算分配给 arg3 的参数？

执行（有趣，**args），见***.com/questions/8954746/…

如果 perform 和 action1, action2 在不同的文件上怎么办？ @S.Lott

@alper import 他们

更适合定位和命名参数：def f(g, *args, **kwargs): g(*args, **kwargs)

【参考方案2】：

这就是 lambda 的用途：

def perform(f):
    f()

perform(lambda: action1())
perform(lambda: action2(p))
perform(lambda: action3(p, r))

【讨论】：

出于好奇，能否请您告诉我为什么 lambdas 不适合这种情况？

lambda 是优秀编程语言的最佳特性之一。不幸的是，Python 的实现受到严重限制。然而，在这种情况下，它们非常适合

我发现有限的语法几乎是不透明的；他们很难向 n00bz 解释。是的，它们确实在这里工作，并且不存在语法中令人困惑的特征。这是 - 也许 - 我见过的唯一一个不晦涩的 lambda 示例。

这样你就可以检索到传递函数的结果，如果Perform()调用“return f()”而不是只调用f()会不会更好。

我认为 lambda 版本非常简洁，但奇怪的是，在我运行的测试中，通过 lambda 调用函数比通过另一个答案中讨论的 fn(*args) 方法慢。

【参考方案3】：

您可以像这样使用 functools 中的偏函数。

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

也适用于关键字

perform(partial(Action4, param1=p))

如果perform 需要将更多参数交给f，

functools.partial 也更加通用。例如，可以调用perform(partial(Action3, p)) 和perform(f) 可以执行类似f("this is parameter r") 的操作。

【参考方案4】：

使用 functools.partial，而不是 lambda！而ofc Perform是个没用的函数，可以直接传函数。

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

【讨论】：

这取决于您是否希望在 Perform 的调用站点评估参数。

【参考方案5】：

这称为部分函数，​​至少有 3 种方法可以做到这一点。我最喜欢的方法是使用 lambda，因为它避免了对额外包的依赖并且最不冗长。假设您有一个函数 add(x, y)，并且您想将 add(3, y) 作为参数传递给其他函数，以便其他函数决定 y 的值。

使用 lambda

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

创建您自己的包装器

这里你需要创建一个返回偏函数的函数。这显然要冗长得多。

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

使用 functools 的部分功能

这与上面显示的lambda 几乎相同。那我们为什么需要这个？有few reasons。简而言之，partial 在某些情况下可能会更快一些（参见其implementation），并且您可以将其用于早期绑定与 lambda 的后期绑定。

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

【参考方案6】：

（几个月后）一个小的真实示例，其中 lambda 有用，部分没有： 假设您想要通过二维函数获得各种一维横截面， 就像穿过一排山丘一样。quadf( x, f ) 采用一维 f 并将其称为各种 x。 将其称为 y = -1 0 1 处的垂直切割和 x = -1 0 1 处的水平切割，

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

据我所知，partial 不能这样做 --

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

（如何在其中添加标签 numpy、partial、lambda ？）

【参考方案7】：

这是一种使用闭包的方法：

    def generate_add_mult_func(func):
        def function_generator(x):
            return reduce(func,range(1,x))
        return function_generator

    def add(x,y):
        return x+y

    def mult(x,y):
        return x*y

    adding=generate_add_mult_func(add)
    multiplying=generate_add_mult_func(mult)

    print adding(10)
    print multiplying(10)

【讨论】：

无论如何，我们需要做的不仅仅是将一个函数传递给另一个闭包。

【参考方案8】：

我想这就是你要找的……

def action1(action):
    print(f'doing action here!')

def perform(function):
    return function()

perform(lambda : action1('business action'))  

lambda 在闭包中封装 func 和 args 并传递给 perform()

感谢大卫·比斯利。