获取可以从python中的列表形成的所有互斥对的最快方法？ [复制]

Posted 2023-02-18

【中文标题】获取可以从python中的列表形成的所有互斥对的最快方法？ [复制]

【英文标题】：Fastest way to get sets of all mutually exclusive pairs that can be formed from a list in python? [duplicate]

【发布时间】：2021-12-01 19:36:15

【问题描述】：

考虑一个列表：[A,B,C,D]

我必须找到最快的方法将列表拆分为所有可能的对集合，以使这些对互斥： 例如，对于给定的列表，结果应该是：

[A,B],[C,D] [A,C],[B,D] [A,D],[B,C]

【问题讨论】：

itertools 提供此功能。

@Stef 我不认为这个问题的投票最多的答案会有所帮助

@DaniMesejo 投票最多的答案甚至不能很好地帮助它回答问题。但是，问题本身和其余答案似乎相关。

一个类似但不相同的问题：Get n * k unique sets of 2 from list of length n in Python

【参考方案1】：

简单的递归版本：

def all_pairings(l):
  if len(l) == 0:
    return [[]]
  else:
    return [[(l[0],l[i])] + p for i in range(1,len(l)) for p in all_pairings(l[1:i]+l[i+1:])]

all_pairings('')
# [[]]

all_pairings('ab')
# [[('a', 'b')]]

all_pairings('abcd')
# [[('a', 'b'), ('c', 'd')], [('a', 'c'), ('b', 'd')], [('a', 'd'), ('b', 'c')]]

all_pairings('abcdef')
# [[('a', 'b'), ('c', 'd'), ('e', 'f')], [('a', 'b'), ('c', 'e'), ('d', 'f')],
#  [('a', 'b'), ('c', 'f'), ('d', 'e')], [('a', 'c'), ('b', 'd'), ('e', 'f')],
#  [('a', 'c'), ('b', 'e'), ('d', 'f')], [('a', 'c'), ('b', 'f'), ('d', 'e')],
#  [('a', 'd'), ('b', 'c'), ('e', 'f')], [('a', 'd'), ('b', 'e'), ('c', 'f')],
#  [('a', 'd'), ('b', 'f'), ('c', 'e')], [('a', 'e'), ('b', 'c'), ('d', 'f')],
#  [('a', 'e'), ('b', 'd'), ('c', 'f')], [('a', 'e'), ('b', 'f'), ('c', 'd')],
#  [('a', 'f'), ('b', 'c'), ('d', 'e')], [('a', 'f'), ('b', 'd'), ('c', 'e')],
#  [('a', 'f'), ('b', 'e'), ('c', 'd')]]

【讨论】：

非常感谢，这正是我想要的！ :) 只是对我的问题的另一个扩展，如果我要总结与每对相关的值，代码会是什么样子？例如，[a,b,c,d] 将返回 [[('a', 'b'), ('c', 'd')], [('a', 'c'), ( 'b', 'd')], [('a', 'd'), ('b', 'c')]] .. 如果每一对都有一个与之相关的分数，例如 ->(a,b ): 10, (c,d):20, (a,c):30, (b,d):40, (a,d):50, (b,c):60.. 然后 [[(' a', 'b'), ('c', 'd')], [('a', 'c'), ('b', 'd')], [('a', 'd' ), ('b', 'c')]] 看起来像 [10+20,30+40,50+60]=[30,70,110]

@ShreyaJoshi 不知道你的意思。你能提供一个输入列表 [1, 2, 3, 4] 的输出示例吗？

刚刚编辑了评论并添加了示例

@ShreyaJoshi 然后您可以使用map 或list comprehension 来迭代all_pairings 的结果。假设你的值在一个名为d=('a','b'): 10, ('c','d'):20, ('a','c'):30, ...的字典中，那么你可以写result = [sum(d[pair] for pair in pairing) for pairing in all_pairings('abcd')]

由于某种原因，这给出了超出最大递归深度的错误..