如何在 R 图中显示显着的 p 值
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【中文标题】如何在 R 图中显示显着的 p 值【英文标题】:How to show significant p Values in an R graph 【发布时间】:2013-10-12 10:04:09 【问题描述】:所以我用这种格式绘制了一些数据
Time SD Average Situation n se
我使用了这段代码
ggplot(data, aes(x=Time, y=Average, colour=Situation)) +
geom_errorbar(aes(ymin=Average-se, ymax=Average+se), width=.1) +
geom_line() +
geom_point()
我想在 Exp 和 Control 之间进行 T.test,并且我想使用星号 '*....在图表中显示重要性。我很难找到执行此操作的代码....我知道如何进行正常的 T.test,但我真的希望那些带有星号的图表能够显示重要性
【问题讨论】:
我无法回答 ggplot,因为我不使用它...但在基础 R 中,您将使用text
函数。
那么如何使用文本功能编辑我的图表??
我不确定text
是否与ggplot
一起使用...但基本上你只需要text(x,y,"my text")
。有关完整帮助,请参阅 ?text
。否则,将绘图保存为 pdf,在您最喜欢的矢量图形程序(我的是 Inkscape)中打开并在那里调整您的图形。更有效,让您更轻松地组成更大的人物。
【参考方案1】:
编辑我已根据您的 cmets 重写了此内容,以举一个适合我的示例:
假设您想将 t 检验中的 p 值添加到图表中...
set.seed(1)
### data following OPs format
data <- data.frame(Time=seq(10),
Average=abs(rnorm(10)),
Situation=rep(letters[1:2], 5)
)
### get p value
pval <- t.test(data$Average[data$Situation=="a"],
data$Average[data$Situation=="b"])$p.value
### strip to 3 significant digits
pval <- signif(pval, 3)
### add asterisk if <0.05
pval <- ifelse(pval<0.05, paste0(pval, " *"), pval)
pval <- paste0("t-test \n p=", pval)
### plot as per OP
ggplot(data, aes(x=Time, y=Average, colour=Situation)) +
geom_line() +
geom_point()+
### annotate it near lower left corner
annotate("text",
x=0.25*max(data$Time),
y=0.25*max(data$Average),
label=pval)
给予
有关更多选项,请参阅?annotate
。如果您想要 p 值的符号范围,则可以通过调用 switch
而不是 ifelse
来修改它。
一个更大的问题可能是t-test
是否适合时间相关的结果...
【讨论】:
我似乎收到此错误: if (nrow(layer_data) == 0) return() 中的错误:参数长度为零 是的,我的错。错误是由于没有为注释位置提供x
和 y
值 - 我错误地认为这些是默认值。已在上面进行了编辑以反映这一点。现在应该可以了。
干杯老兄..但我得到另一个错误错误:集合美学的长度不兼容:标签以上是关于如何在 R 图中显示显着的 p 值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章