使用下拉菜单在 Plotly 中交互式过滤数据表

Posted 2023-02-18

【中文标题】使用下拉菜单在 Plotly 中交互式过滤数据表

【英文标题】：Interactive filtering data table in Plotly by using a dropdown

【发布时间】：2021-12-02 16:28:03

【问题描述】：

我正在尝试制作一个交互式表格，通过从下拉列表中选择一个值来更改表格的值。这应该只在 Plotly（而不是 Dash）中完成，因为我需要与其他用户共享文件。 （提前致谢）

例如：

如果我选择 Channel_1 那么表格应该是

Date	A_item	B_item	C_item
2020-01-27	2	1	9
2020-02-27	8	7	2

如果我选择 Channel_2 那么表格应该是

Date	A_item	B_item	C_item
2020-03-27	0	10	9

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame("Date":["2020-01-27","2020-02-27","2020-03-27"],
                   "A_item":[2, 8, 0],
                   "B_item":[1, 7, 10],
                   "C_item":[9, 2, 9],
                   "Channel_type":["Channel_1", "Channel_1", "Channel_2"]
                   )

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Table(
    header=dict(
        values=items,
        font=dict(size=10),
        align="left"
    ),
    cells=dict(
        values=..... ,
        align = "left")
    ))



updatemenu= []
buttons=[]
for channel in df['Channel_type'].unique():
    buttons.append(dict(method='update',
                        label=channel,
                        args=[.....])
                  )




updatemenu=[]
your_menu=dict()

updatemenu.append(your_menu)

updatemenu[0]['buttons']=buttons
updatemenu[0]['direction']='down'
updatemenu[0]['showactive']=True
fig.update_layout(updatemenus=updatemenu)

fig.show()

【参考方案1】：

您可以修改图形的内容。对于您注意到的用例，它是修改

cells

内容

updatemenus

是静态的，因此它是数据框的多个静态视图 代码如下

import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame(
    
        "Date": ["2020-01-27", "2020-02-27", "2020-03-27"],
        "A_item": [2, 8, 0],
        "B_item": [1, 7, 10],
        "C_item": [9, 2, 9],
        "Channel_type": ["Channel_1", "Channel_1", "Channel_2"],
    
)

fig = go.Figure(go.Table(header="values": df.columns, cells="values": df.T.values))
fig.update_layout(
    updatemenus=[
        
            "buttons": [
                
                    "label": c,
                    "method": "update",
                    "args": [
                        
                            "cells": 
                                "values": df.T.values
                                if c == "All"
                                else df.loc[df["Channel_type"].eq(c)].T.values
                            
                        
                    ],
                
                for c in ["All"] + df["Channel_type"].unique().tolist()
            ]
        
    ]
)

多个菜单

制作updatemenus列表列表理解

import plotly.graph_objects as go

df = pd.DataFrame(
    
        "Date": ["2020-01-27", "2020-02-27", "2020-03-27"],
        "A_item": [2, 8, 0],
        "B_item": [1, 7, 10],
        "C_item": [9, 2, 9],
        "Channel_type": ["Channel_1", "Channel_1", "Channel_2"],
    
)

fig = go.Figure(go.Table(header="values": df.columns, cells="values": df.T.values))
fig.update_layout(
    updatemenus=[
        
            "y": 1 - (i / 5),
            "buttons": [
                
                    "label": c,
                    "method": "restyle",
                    "args": [
                        
                            "cells": 
                                "values": df.T.values
                                if c == "All"
                                else df.loc[df[menu].eq(c)].T.values
                            
                        
                    ],
                
                for c in ["All"] + df[menu].unique().tolist()
            ],
        
        for i, menu in enumerate(["Channel_type", "Date"])
    ]
)

【讨论】：

非常感谢！

很高兴它帮助了***.com/help/someone-answers

是否可以添加第二个下拉菜单作为附加标准，比如说日期？

已更新 - updatemenus 是一个列表，因此请使用列表理解来构建它