在 Python 中，如何读取图像的 exif 数据？

Posted 2023-02-18

【中文标题】在 Python 中，如何读取图像的 exif 数据？

【英文标题】：In Python, how do I read the exif data for an image?

【发布时间】：2011-06-13 11:46:01

【问题描述】：

我正在使用 PIL。如何将图片的EXIF数据转成字典？

【问题讨论】：

在这里查看答案：***.com/questions/765396/…

更多最近的问题在这里：***.com/questions/14009148/exif-reading-library

【参考方案1】：

对于 Python3.x 并从 Pillow==6.0.0 开始，Image 对象现在提供“公共”/官方 getexif() 方法，该方法返回 <class 'PIL.Image.Exif'> 实例或 None（如果图像没有 EXIF 数据）。

来自Pillow 6.0.0 release notes：

已添加getexif()，它返回一个Exif 实例。值可以 像字典一样被检索和设置。保存 JPEG、PNG 或 WEBP 时， 该实例可以作为exif 参数传递以包含任何更改 在输出图像中。

如上所述，您可以像普通字典一样迭代 Exif 实例的键值对。键是 16 位整数，可以使用 ExifTags.TAGS 模块映射到它们的字符串名称。

from PIL import Image, ExifTags

img = Image.open("sample.jpg")
img_exif = img.getexif()
print(type(img_exif))
# <class 'PIL.Image.Exif'>

if img_exif is None:
    print('Sorry, image has no exif data.')
else:
    for key, val in img_exif.items():
        if key in ExifTags.TAGS:
            print(f'ExifTags.TAGS[key]:val')
            # ExifVersion:b'0230'
            # ...
            # FocalLength:(2300, 100)
            # ColorSpace:1
            # ...
            # Model:'X-T2'
            # Make:'FUJIFILM'
            # LensSpecification:(18.0, 55.0, 2.8, 4.0)
            # ...
            # DateTime:'2019:12:01 21:30:07'
            # ...

使用 Python 3.8.8 和 Pillow==8.1.0 测试。

【讨论】：

这对我不起作用，我只能看到使用二进制中的.info方法的exif数据

【参考方案2】：

读取图片网址并获取标签

from PIL import Image
from urllib.request import urlopen
from PIL.ExifTags import TAGS 


def get_exif(filename):
    image = Image.open(filename)
    image.verify()
    return image._getexif()

def get_labeled_exif(exif):
    labeled = 
    for (key, val) in exif.items():
        labeled[TAGS.get(key)] = val

    return labeled

my_image= urlopen(url)

exif = get_exif(my_image)
labeled = get_labeled_exif(exif)
print(labeled)

要获取 GPS 坐标，Jayson DeLancey 有很棒的博文。

【参考方案3】：

您可以使用 PIL 图像的 _getexif() 受保护方法。

import PIL.Image
img = PIL.Image.open('img.jpg')
exif_data = img._getexif()

这应该会给你一个由 EXIF 数字标签索引的字典。如果您希望字典由实际的 EXIF 标记名称字符串索引，请尝试以下操作：

import PIL.ExifTags
exif = 
    PIL.ExifTags.TAGS[k]: v
    for k, v in img._getexif().items()
    if k in PIL.ExifTags.TAGS

【讨论】：

任何 Python 3 替代方案？

@2rs2ts：试试import ExifTags（不带PIL前缀）。

对于 python3 使用 Pillow。是PIL的一个fork，还在开发中，有python3兼容版本

仅供参考exif代码：awaresystems.be/imaging/tiff/tifftags/privateifd/exif.html

这不适用于 python 3.x 并且 _get_exif 是受保护的方法，不应使用。

【参考方案4】：

我用这个：

import os,sys
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS

for (k,v) in Image.open(sys.argv[1])._getexif().items():
        print('%s = %s' % (TAGS.get(k), v))

或获取特定字段：

def get_field (exif,field) :
  for (k,v) in exif.items():
     if TAGS.get(k) == field:
        return v

exif = image._getexif()
print get_field(exif,'ExposureTime')

【讨论】：

更好，你可以用name2tagnum = dict((name, num) for num, name in TAGS.iteritems())反转TAGS，然后用name2tagnum['ExposureTime']。

对于 Python 3，将 exif.iteritems() 更改为 exif.items()

我们不应该使用私有方法_getexif。相反，Pillow 的方法getexif 更合适。

【参考方案5】：

我通常使用pyexiv2来设置JPG文件中的exif信息，但是当我在脚本中导入库时QGIS脚本崩溃了。

我找到了使用库 exif 的解决方案：

https://pypi.org/project/exif/

它很容易使用，而且我没有使用 Qgis，没有任何问题。

在这段代码中，我将 GPS 坐标插入到屏幕快照中：

from exif import Image
with open(file_name, 'rb') as image_file:
    my_image = Image(image_file)

my_image.make = "Python"
my_image.gps_latitude_ref=exif_lat_ref
my_image.gps_latitude=exif_lat
my_image.gps_longitude_ref= exif_lon_ref
my_image.gps_longitude= exif_lon

with open(file_name, 'wb') as new_image_file:
    new_image_file.write(my_image.get_file())

【参考方案6】：

import sys
import PIL
import PIL.Image as PILimage
from PIL import ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS



class Worker(object):
    def __init__(self, img):
        self.img = img
        self.exif_data = self.get_exif_data()
        self.lat = self.get_lat()
        self.lon = self.get_lon()
        self.date =self.get_date_time()
        super(Worker, self).__init__()

    @staticmethod
    def get_if_exist(data, key):
        if key in data:
            return data[key]
        return None

    @staticmethod
    def convert_to_degress(value):
        """Helper function to convert the GPS coordinates
        stored in the EXIF to degress in float format"""
        d0 = value[0][0]
        d1 = value[0][1]
        d = float(d0) / float(d1)
        m0 = value[1][0]
        m1 = value[1][1]
        m = float(m0) / float(m1)

        s0 = value[2][0]
        s1 = value[2][1]
        s = float(s0) / float(s1)

        return d + (m / 60.0) + (s / 3600.0)

    def get_exif_data(self):
        """Returns a dictionary from the exif data of an PIL Image item. Also
        converts the GPS Tags"""
        exif_data = 
        info = self.img._getexif()
        if info:
            for tag, value in info.items():
                decoded = TAGS.get(tag, tag)
                if decoded == "GPSInfo":
                    gps_data = 
                    for t in value:
                        sub_decoded = GPSTAGS.get(t, t)
                        gps_data[sub_decoded] = value[t]

                    exif_data[decoded] = gps_data
                else:
                    exif_data[decoded] = value
        return exif_data

    def get_lat(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_latitude = self.get_if_exist(gps_info, "GPSLatitude")
            gps_latitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLatitudeRef')
            if gps_latitude and gps_latitude_ref:
                lat = self.convert_to_degress(gps_latitude)
                if gps_latitude_ref != "N":
                    lat = 0 - lat
                lat = str(f"lat:.5f")
                return lat
        else:
            return None

    def get_lon(self):
        """Returns the latitude and longitude, if available, from the 
        provided exif_data (obtained through get_exif_data above)"""
        # print(exif_data)
        if 'GPSInfo' in self.exif_data:
            gps_info = self.exif_data["GPSInfo"]
            gps_longitude = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitude')
            gps_longitude_ref = self.get_if_exist(gps_info, 'GPSLongitudeRef')
            if gps_longitude and gps_longitude_ref:
                lon = self.convert_to_degress(gps_longitude)
                if gps_longitude_ref != "E":
                    lon = 0 - lon
                lon = str(f"lon:.5f")
                return lon
        else:
            return None

    def get_date_time(self):
        if 'DateTime' in self.exif_data:
            date_and_time = self.exif_data['DateTime']
            return date_and_time 

if __name__ == '__main__':
    try:
        img = PILimage.open(sys.argv[1])
        image = Worker(img)
        lat = image.lat
        lon = image.lon
        date = image.date
        print(date, lat, lon)

    except Exception as e:
        print(e)

【参考方案7】：

我发现使用._getexif 在更高版本的python 中不起作用，此外，它是一个受保护的类，如果可能的话应该避免使用它。 在挖掘了调试器之后，我发现这是获取图像 EXIF 数据的最佳方式：

from PIL import Image

def get_exif(path):
    return Image.open(path).info['parsed_exif']

这将返回一个图像的所有 EXIF 数据的字典。

注意：对于 Python3.x，请使用 Pillow 而不是 PIL

【讨论】：

info['parsed_exif'] 需要 Pillow 6.0 或更高版本。 info['exif'] 在 5.4 中可用，但这是一个原始字节串。

7.0.0版本中没有info['parsed_exif']；只有info['exif']。

【参考方案8】：

这是一个可能更容易阅读的内容。希望这会有所帮助。

from PIL import Image
from PIL import ExifTags

exifData = 
img = Image.open(picture.jpg)
exifDataRaw = img._getexif()
for tag, value in exifDataRaw.items():
    decodedTag = ExifTags.TAGS.get(tag, tag)
    exifData[decodedTag] = value

【参考方案9】：

您也可以使用ExifRead 模块：

import exifread
# Open image file for reading (binary mode)
f = open(path_name, 'rb')

# Return Exif tags
tags = exifread.process_file(f)

【讨论】：

你能在这个问题上测试一下吗，下载图片，然后尝试获取 ImageDescription。 ***.com/questions/22173902/…

@Clayton 对于两个图像，exifread 返回空字典。但我对我的照片进行了测试，效果很好。

我还收到了一组图像的空字典。任何人都可以评论为什么会这样吗？ exifread.process_file() 可以处理什么样的图像？

@Momchill 这取决于图像文件。有些图像是在没有 EXIF 数据的情况下生成的。如果它以编程方式为空，请尝试在照片编辑软件中打开图像文件以检查它是否真的有 EXIF 数据。