如何为 Seaborn Facet Plot 添加标题

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何为 Seaborn Facet Plot 添加标题

【英文标题】：How to add a title to Seaborn Facet Plot

【发布时间】：2015-07-01 01:30:47

【问题描述】：

如何为这个 Seaborne 情节添加标题？让我们给它一个标题“I AM A TITLE”。

tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="sex", row="smoker", margin_titles=True)
g.map(sns.plt.scatter, "total_bill", "tip")

【参考方案1】：

稍作更新，使用 seaborn 0.11.1：

Seaborn 的 relplot 函数创建了一个 FacetGrid，并为每个子图提供了自己的解释性标题。您可以在整个内容上添加标题：

import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')

rp = sns.relplot(data=tips, x='total_bill', y='tip',
                 col='sex', row='smoker',
                 kind='scatter')
# rp is a FacetGrid; 
# relplot is a nice organized way to use it

rp.fig.subplots_adjust(top=0.9) # adjust the Figure in rp
rp.fig.suptitle('ONE TITLE FOR ALL')

如果您直接创建 FacetGrid，就像在原始示例中一样，它会自动添加列和行标签，而不是单独的子图标题。我们仍然可以为整个内容添加标题：

from matplotlib.pyplot import scatter as plt_scatter
g = sns.FacetGrid(tips, col='sex', row='smoker', 
                  margin_titles=True)
g.map(plt_scatter, 'total_bill', 'tip')
g.fig.subplots_adjust(top=0.9)
g.fig.suptitle('TITLE!')

FacetGrid 对象是使用 matplotlib 图对象构建的，因此我们可以使用通常从 matplotlib 中熟悉的subplots_adjust、suptitle。

【讨论】：

这对我有用，但我必须使用 plt.subplots_adjust(top=0.8) 而不是 top=0.9。

suptitle 也有一个 y 参数。这对我有用：g.fig.suptitle('foo', y=1.05)

如果你使用col_wrap 这不起作用，那么图形和最后一个轴子图（右下角）将继承相同的标题。

而不是摆弄subplots_adjust() 的边距，只需经常调用plt.tight_layout() 就可以很好地为您完成这项工作:)

【参考方案2】：

g.fig.subplots_adjust(top=0.9)
g.fig.suptitle('Title', fontsize=16)

更多信息在这里：http://matplotlib.org/api/figure_api.html

【参考方案3】：

在 ipython 笔记本中，这对我有用！

sns.plt.title('YOUR TITLE HERE')

【讨论】：

我试过了，它在右下角的图中添加了一个标题，而不是整个图

通过 sns 包访问 plt 已在 0.8.1 中弃用。这应该使用plt.title('YOUR TITLE HERE')

来完成

AttributeError: 模块 'seaborn' 没有属性 'plt'

AttributeError: 模块 'seaborn' 没有属性 'plt'

@xApple & @seralouk: import matplotlib.pyplot as plt

【参考方案4】：

对我有用的是：

sns.plt.suptitle('YOUR TITLE HERE')

【讨论】：

AttributeError: 模块“seaborn”没有属性“plt”

AttributeError: 模块“seaborn”没有属性“plt”

虽然如果 seaborn 公开了它的 matplotlib 导入，这个 可以 工作，但依靠另一个包为您导入依赖项是非常糟糕的做法。您应该在代码中添加import matplotlib.pyplot as plt 并直接使用plt.suptitle。

【参考方案5】：

使用sns.plt.title() 和sns.plt.suptitle() 的答案不再有效。

相反，你需要使用matplotlib的title()函数：

import matplotlib.pyplot as plt
sns.FacetGrid(<whatever>)
plt.title("A title")

【讨论】：

这并没有为我设置正确的位置。

你试过plt.suptitle()吗？

您的答案不起作用，因为它会影响最后一个轴子图的标题（右下角）。您的建议plt.suptitle() 也修改了最后一个轴以及主图。

【参考方案6】：

plt.suptitle("Title") 

或

plt.title("Title")

这对我有用。

【讨论】：

第二个解决方案不起作用，而第一个解决方案创建了一个丑陋的字幕和构面标题。您需要使用坐标。

【参考方案7】：

标题不会与子图标题居中对齐。 要设置标题的位置，您可以使用 plt.suptitle("Title", x=center)

就我而言，我的子图位于 2x1 网格中，因此我可以使用 bbox = g.axes[0,0].get_position()找到边界框然后center=0.5*(bbox.x1+bbox.x2)