Plotly：如何创建奇数个子图？

Posted 2023-02-18

【中文标题】Plotly：如何创建奇数个子图？

【英文标题】：Plotly: How to create an odd number of subplots?

【发布时间】：2021-01-12 11:59:28

【问题描述】：

我希望第 5 个子图位于第三行两列的中心。 （我尝试通过添加 domain 参数来做到这一点）。这是重现它的代码-

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

continent_df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/vyaduvanshi/helper-files/master/continent.csv')
temp_cont_df = pd.pivot_table(continent_df, index='continent', aggfunc='last').reset_index()

fig = make_subplots(rows=3, cols=2, specs=[['type':'pie','type':'pie'],['type':'pie','type':'pie'],
                                           ['type':'pie','type':'pie']])

fig.add_pie(labels=continent_df.continent, values=continent_df.new_cases, row=1,col=1)
fig.add_pie(labels=continent_df.continent, values=continent_df.new_deaths, row=1,col=2)
fig.add_pie(labels=continent_df.continent, values=continent_df.new_recovered, row=2,col=1)
fig.add_pie(labels=continent_df.continent, values=continent_df.new_tests, row=2,col=2)
fig.add_pie(labels=temp_cont_df.continent, values=temp_cont_df.active_cases, row=3,col=1,domain='x':[0.25,0.75],'y':[0,0.33])

如果我没有在 specs 参数中包含第 6 个图，则会引发错误。

【问题讨论】：

doc 对您有帮助吗？

确实如此！只需将 'colspan':2 添加到倒数第二个规范参数并制作最后一个 None 就可以了。

【参考方案1】：

您可以通过正确设置domain 来实现此目的。这是一个示例，四个角各有一个图形，中间有一个图形。

情节

完整代码：

import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go

labels = ['Oxygen','Hydrogen','Carbon_Dioxide','Nitrogen']
values = [4500,2500,1053,500]
domains = [
    'x': [0.0, 0.33], 'y': [0.0, 0.33],
    'x': [0.33, 0.66], 'y': [0.33, 0.66],
    'x': [0.0, 0.33], 'y': [0.66, 1.0],
    'x': [0.66, 1.00], 'y': [0.0, 0.33],
    'x': [0.66, 1.0], 'y': [0.66, 1.00],
]
traces = []

for domain in domains:
    trace = go.Pie(labels = labels,
                   values = values,
                   domain = domain,
                   hoverinfo = 'label+percent+name')
    traces.append(trace)

layout = go.Layout(height = 600,
                   width = 600,
                   autosize = False,
                   title = 'Main title')
fig = go.Figure(data = traces, layout = layout)
#py.iplot(fig, show_link = False)
fig.show()

【讨论】：

谢谢！我能够以domain 方式（您的方式）以及通过编辑我的specs 参数的最后一位来实现它。无论哪种方式都可以正常工作

specs=[['type':'pie','type':'pie'],['type':'pie','type':'pie'], ['type':'pie','colspan':2,None]]

domain 看起来更好，因为与specs 方式的严格列和行限制相比，控制更精细（尽管我确信也有解决方法）跨度>