如何找到具有相等值的行?

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【中文标题】如何找到具有相等值的行?【英文标题】:How to find row with equal value? 【发布时间】:2020-08-16 13:24:47 【问题描述】:

我有一张桌子Accounts

AMOUNT| ID_CLIENT | ID_BRANCH
  250      1            1
  250      1            3
  100      1            4
  300      2            1
  300      2            3
  450      3            2
  100      3            2
  225      4            1
  225      4            2
  225      4            4
  225      4            5

我需要在每个分支机构中找到具有相同数量的客户(例如 ID_CLIENT = 2 和 ID_CLIENT = 4)。我不知道如何实现这一点(有人可以帮助我吗?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

使用两个级别的聚合:

select client
from (select client, branch, sum(amount) as amount
      from t
      group by client, branch
     ) cb
group by client
having min(amount) = max(amount);

我不知道每个客户/分支机构是否可以有多行。如果没有,您只需要:

select client
from t
group by client
having min(amount) = max(amount);

【讨论】:

@Stitch:只是一个建议,虽然窗口函数很好,而且用户的回答也是正确的,在这种情况下,使用上述攻击逻辑远远优于分析逻辑。 @Sujitmohanty30 。 . .我也很困惑为什么 OP 会选择更复杂的方法来解决这个问题。【参考方案2】:

您可以使用解析函数来实现相同的功能:

Demo

with CTE1 as
(
  SELECT A.*, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY ID_CLIENT ORDER BY AMOUNT) DN,
  COUNT(*) OVER (PARTITION BY ID_CLIENT) TOTAL_COUNT
FROM TABLE1 A ORDER BY ID_CLIENT
)
SELECT ID_CLIENT FROM 
(
SELECT ID_CLIENT, SUM(DN), TOTAL_COUNT 
  FROM CTE1 
GROUP BY ID_CLIENT, TOTAL_COUNT 
 HAVING SUM(DN) = TOTAL_COUNT
);

通过使用 First_value 和 Last_value:

Demo

SELECT DISTINCT ID_CLIENT FROM 
(
SELECT A.*, 
FIRST_VALUE(AMOUNT) OVER(PARTITION  BY ID_CLIENT ORDER BY AMOUNT ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) FST_VAL,
LAST_VALUE(AMOUNT) OVER(PARTITION  BY ID_CLIENT ORDER BY AMOUNT ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) LST_VAL
FROM TABLE1 A
) X WHERE FST_VAL = LST_VAL ;

【讨论】:

解决方案很好,但我个人的建议是通过@Gordon Linoff 进行侵略。

以上是关于如何找到具有相等值的行?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

创建具有不相等值列表的熊猫数据框

快速排序中相等值的比较

在 Spark 中枚举连续相等值的块

Pandas 从分组数据框中计算连续相等值的长度

在有序数据集中指定连续相等值的组

java中一组无序数,找出相等值的算法