将行转换为列的 MS SQL 连接查询

Posted 2023-05-08

【中文标题】将行转换为列的 MS SQL 连接查询

【英文标题】：MS SQL join query with transposing rows to columns

【发布时间】：2021-04-08 12:12:09

【问题描述】：

我有两张桌子， 测试1

id  name    number
1   abc     12
2   xyz     12
3   pqr     12
4   mno     3
5   hij     1

和

测试2

id      displayorder        date
1       1               date example 1
1       2               date example 2
1       3               date example 3
2       1               date example 4
2       2               date example 5
2       4               date example 6
3       1               date example 7
3       2               date example 8
4       1               date example 9

想要这样的输出

尝试使用 groupby 进行连接，但是当在实际表（不是 test1 和 test2，真正的表）上运行该查询时执行时间过长，是否有任何快速快速的方法来获得所需的输出？

【问题讨论】：

请不要使用图像作为数据，使用格式化测试。请向我们展示您的尝试。

编辑您的问题并显示您正在运行的查询。还提供有关表的大小信息并列出表上定义的任何索引。执行计划也很有帮助。

会一直有四个显示顺序吗？还是动态的？

总会有4个

编辑添加格式化数据而不是图像

【参考方案1】：

架构和插入语句：

 create table test1(id int,name varchar(50),  number int);
 insert into test1 values(1   ,'abc',     12);
 insert into test1 values(2   ,'xyz',     12);
 insert into test1 values(3   ,'pqr',     12);
 insert into test1 values(4   ,'mno',     3);
 insert into test1 values(5   ,'hij',     1);

 create table test2(id int,displayorder int, date varchar(50));
 insert into test2 values(1,       1,               'date example 1');
 insert into test2 values(1,       2,               'date example 2');
 insert into test2 values(1,       3,               'date example 3');
 insert into test2 values(2,       1,               'date example 4');
 insert into test2 values(2,       2,               'date example 5');
 insert into test2 values(2,       4,               'date example 6');
 insert into test2 values(3,       1,               'date example 7');
 insert into test2 values(3,       2,               'date example 8');
 insert into test2 values(4,       1,               'date example 9');
 

查询#1（使用分组和聚合）：

 select t.id,t.name,t.number,  max(case when displayorder=1 then date end)date1,
 max(case when displayorder=2 then date end)date2,
 max(case when displayorder=3 then date end)date3,
 max(case when displayorder=4 then date end)stage4
 from test1 t left join test2 t2 on t.id=t2.id
 group by t.id,t.name,t.number
 GO

输出：

id	name	number	date1	date2	date3	stage4
1	abc	12	date example 1	date example 2	date example 3	<emnull</em
2	xyz	12	date example 4	date example 5	<emnull</em	date example 6
3	pqr	12	date example 7	date example 8	<emnull</em	<emnull</em
4	mno	3	date example 9	<emnull</em	<emnull</em	<emnull</em
5	hij	1	<emnull</em	<emnull</em	<emnull</em	<emnull</em

查询#2（使用数据透视）：

 select id,name,number,[1] Date1,[2] Date2,[3] Date3,[4]Stage4
 from
 (
    select t.id,t.name,t.number, displayorder, [date]
    from test1 t left join test2 t2 on t.id=t2.id
 ) t
 pivot
 (
 max([date]) for displayorder in ([1],[2],[3],[4])
 )piv

输出：

id	name	number	Date2	Date2	Date3	Stage4
1	abc	12	date example 1	date example 2	date example 3	<emnull</em
2	xyz	12	date example 4	date example 5	<emnull</em	date example 6
3	pqr	12	date example 7	date example 8	<emnull</em	<emnull</em
4	mno	3	date example 9	<emnull</em	<emnull</em	<emnull</em
5	hij	1	<emnull</em	<emnull</em	<emnull</em	<emnull</em

dbhere

【讨论】：

谢谢@Charlieface。

不客气。如果此答案解决了您的问题，请接受。最美好的祝愿