SQL 用于识别 20 分钟内下订单的百分比

Posted 2023-05-08

【中文标题】SQL 用于识别 20 分钟内下订单的百分比

【英文标题】：SQL for identifying % of orders placed within 20 minutes of each other

【发布时间】：2021-06-12 17:08:02

【问题描述】：

拥有如下所示的数据集，并想知道解决以下问题的各种方法：20 分钟内的订单占多少？

CustomerId	Order_#	Order_Date
123	000112	12/25/2011 10:30
123	000113	12/25/2011 10:35
123	000114	12/25/2011 10:45
123	000115	12/25/2011 10:55
456	000113	12/25/2011 10:35
456	000113	1/25/2011 10:30
789	000117	9/25/2011 2:00

结果集应如下所示：

3/7 = 0.42%

我的方法是首先对表进行自联接，以获取在 20% 以内但难以取出重复行的行数。

无论如何，期待看到一些狡猾的答案。

谢谢。

【问题讨论】：

编辑您的问题并显示您想要的结果。同时标记您正在使用的数据库。

谢谢 Gordon，为 SQL Server 添加标签

我数了 4 个在另一个订单的 20 分钟内，而不是 3 个。

【参考方案1】：

您可以使用lead() 和lag()：

select avg( case when prev_order_date > order_date - interval '20 minute' or
                      next_order_date < order_date + interval '20 minute'
                 then 1.0 else 0
            end) as ratio_within_20_minutes
from (select t.*,
             lag(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as prev_order_date,
             lead(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as next_order_date
      from t
     ) t;

请注意，日期/时间函数在数据库之间有很大差异。这使用标准 SQL 语法进行比较。确切的语法可能会有所不同，具体取决于您的数据库。

如果您想要每位客户，请将group by customer_id 添加到查询中，并将customer_id 添加到select。

编辑：

在 SQL Server 中，这将是：

select avg( case when prev_order_date > dateadd(minute, -20, order_date) or
                      next_order_date < dateadd(minute, 20, order_date)
                 then 1.0 else 0
            end) as ratio_within_20_minutes
from (select t.*,
             lag(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as prev_order_date,
             lead(order_date) over (partition by customer_id order by order_date) as next_order_date
      from t
     ) t;

【讨论】：

谢谢。下面修改后的查询也会给出相同的结果吗？ SELECT SUM(TIMEDIFF)/CONVERT(decimal(4,2),COUNT(ORDER_ID)) FROM (SELECT CASE WHEN DATEDIFF(MINUTE,prev_order_date,next_order_date)