NetworkX - 连接的列

Posted 2023-05-08

【中文标题】NetworkX - 连接的列

【英文标题】：NetworkX - Connected Columns

【发布时间】：2018-09-11 21:33:01

【问题描述】：

我正在尝试创建数据可视化，也许 NetworkX 不是最好的工具，但我希望有相互连接的并行节点列（2 个单独的组）。我不知道如何在这个布局中放置两组节点。我尝试过的不同选项总是默认为更“类似网络”的布局。我正在尝试创建一个可视化，其中客户/公司（字典中的键）将边缘绘制到产品节点（同一字典中的值）。

例如：

d = "A":[ 1, 2, 3], "B": [2,3], "C": [1,3]

从字典 'd' 中，我们将有一列节点 ["A", "B", "C"] 和第二列 [1, 2, 3] 并在两条边之间绘制。

A                   1
B                   2
C                   3

更新：

所以建议的“pos”参数有所帮助，但我认为在多个对象上使用它会遇到困难。这是我想出的方法：

nodes = ["A", "B", "C", "D"]
nodes2 = ["X", "Y", "Z"]

edges = [("A","Y"),("C","X"), ("C","Z")]

#This function will take a list of values we want to turn into nodes
# Then it assigns a y-value for a specific value of X creating columns
def create_pos(column, node_list):
    pos = 
    y_val = 0
    for key in node_list:   
        pos[key] = (column, y_val)
        y_val = y_val+1
    return pos 



G.add_nodes_from(nodes)
G.add_nodes_from(nodes2)
G.add_edges_from(edges)

pos1 = create_pos(0, nodes)
pos2 = create_pos(1, nodes2)
pos = **pos1, **pos2

nx.draw(G, pos)

【问题讨论】：

您是否考虑过为此简单地使用 matplotlib 并在点之间手动创建线条？文本注释需要一些技巧，但我认为这更容易。

也许你也想考虑一下这个：***.com/a/11809184/6673446

检查draw_networkx的pos参数。它需要一个节点的字典：位置，一个位置是一个简单的坐标元组。

@wolfrevokcats，谢谢！我不得不解决它，但这使我走上了正确的轨道，我发现这是一个可行的解决方案（在更新中）。想法？

@JamesGregorie，不，这样是错误的，你最好在函数中创建 pos 并返回：def create_pos(..): pos= ... return pos。然后：pos1 = create_pos(0, nodes); pos2 = create_pos(1, nodes1)。最后合并：pos = **pos1, **pos2

【参考方案1】：

这是我在@wolfevokcats 的帮助下编写的代码，用于创建连接的节点列。

G = nx.Graph()

nodes = ["A", "B", "C", "D"]
nodes2 = ["X", "Y", "Z"]

edges = [("A","Y"),("C","X"), ("C","Z")]

    #This function will take a list of values we want to turn into nodes
    # Then it assigns a y-value for a specific value of X creating columns
def create_pos(column, node_list):
    pos = 
    y_val = 0
    for key in node_list:   
        pos[key] = (column, y_val)
        y_val = y_val+1
    return pos 



G.add_nodes_from(nodes)
G.add_nodes_from(nodes2)
G.add_edges_from(edges)

pos1 = create_pos(0, nodes)
pos2 = create_pos(1, nodes2)
pos = **pos1, **pos2

nx.draw(G, pos, with_labels = True)