如何为标签云设计 MySql 表？

Posted 2023-05-08

【中文标题】如何为标签云设计 MySql 表？

【英文标题】：How to design a MySql Table for a Tag Cloud?

【发布时间】：2010-04-08 19:50:51

【问题描述】：

我的网站上有文章，我想添加描述每篇文章的标签，但我在为标签设计 mysql 表时遇到问题。我有两个想法：

每篇文章都有“标签”字段，标签格式为：“tag1,tag2,tag3” 创建其他名为标签的表，其中包含字段：tag_name、article_id

所以当我想要 ID 为 1 的文章的标签时，我会运行

SELECT ... FROM tags WHERE `article_id`=1;

但是，我还想通过比较标签知道 3 篇最相似的文章，所以如果我有标签为“php,mysql,erlang”的文章，以及 5 篇标签为：“php,mysql”、“erlang”的文章， ruby", "php erlang", "mysql,erlang,javascript"，我会选择 1., 3. 和 4.，因为这 3.

还有一个问题，获得 10 个“最常用标签”的最佳方法是什么？

【参考方案1】：

一般来说，对于这种多对多的关系，一共有三个表：

“article”表 主键 = id “tag”表 主键 = id 包含每个标签的数据： 姓名，例如 一个“tags_articles”表，用作连接表，仅包含： id_article ：指向文章的外键 id_tag : 指向标签的外键

这样，任何标签的数据都不会重复：对于每个标签，tag 表中只有一行。

而且，对于每篇文章，您可以有多个标签（即tags_articles 表中的几行）；当然，对于每个标签，你可以有几篇文章。

根据这个想法，获取一篇文章的标签列表是一个附加查询的问题，例如：

select tag.*
from tag
    inner join tags_articles on tag.id = tags_articles.id_tag
where tags_articles.id_article = 123

获得三篇“最相似”的文章意味着：

选择具有第一篇文章所具有标签的文章 仅使用具有最重要数量的相同标签的那些

未经测试，但一个想法可能看起来像这样：

select article.id, count(*) as nb_identical_tags
from article
    inner join tags_articles on tags_articles.id_article = article.id
    inner join tag on tag.id = tags_articles.id_tag
where tag.name in ('php', 'mysql', 'erlang')
      and article.id <> 123
group by article.id
order by count(*) desc
limit 3

基本上，你：

为您的初始文章中出现的每个标签选择文章 ID 由于存在内部连接，如果数据库中的一篇文章有​​ 2 个标签与 where 子句匹配，而没有 group by 子句，则该文章将有两行 当然，您不想重新选择您已经拥有的文章——这意味着它必须被排除。 但是，当您使用group by article.id 时，每篇文章将只有一行 但您可以使用count 来查看每篇文章与最初的文章共有多少个标签 那么，只需按标签数量排序，只得到第三三行。

【讨论】：

是的，但你没有回答我的主要问题，如何获得 3 篇最相似的文章？

@mfolnovich：我已经编辑了几次答案，以添加有关设计的更多信息；然后，看到你的评论，我重新编辑，添加一个可能的解决方案，以获得 3 篇最相似的文章。

【参考方案2】：

首先，您需要使用 Pascal MARTIN 关于桌子设计的建议。

至于查找类似文章，这里有一些可以帮助您入门的内容。假设@article_id 是您要查找匹配的文章，而@tag1、@tag2、@tag3 是该文章的标签：

SELECT article_id, count(*)
FROM tags_articles
WHERE article_id <> @article_id
AND tag_id IN (@tag1, @tag2, @tag3)
GROUP BY article_id
ORDER BY count(*) DESC
LIMIT 3

【参考方案3】：

是的，但你没有回答我的主要问题，如何获得 3 篇最相似的文章？

回答： 只需在合并表 (tags_articles) 中查找相同的标签 ID。收集它们并创建一个模式。

例如： 第1条有标签：1,2 第 2 条有标签：2,3,4 第 5 条有标签：6,7,2 第7条有标签：7,1,2,3

如果你想要文章 1 的 3 篇最相似的文章，你必须寻找标签 1,2。你会发现第 7 条最相似，第 2 条和第 5 条有一些相似之处。