熊猫，比较不同长度的数据帧的值*范围*并写回原始 df

Posted 2023-05-08

【中文标题】熊猫，比较不同长度的数据帧的值*范围*并写回原始 df

【英文标题】：Pandas, comparing different length dataframes for a value *range* & writing back to original df

【发布时间】：2019-10-12 19:07:55

【问题描述】：

我有两个索引长度不同的数据框要比较。

df1: 每日最低股价（每天一个最低价）

df2：每日购买的股票（这里每天购买不止一次）

我想遍历 df2 中每个 date 的 price 行，检查 df2[Price] > df1[low] 并在 df2[ 中添加 YES In_range] 如果是，则为该行，如果不是，则为 NO。

我已经包含了表格的屏幕截图和简单的图表以及您可以看到的描述。 Picture of tables with simple diagram

如果您需要更多说明，请告诉我 :)

谢谢， 艾略特

【问题讨论】：

您认为您可以详细说明或改写以“我在寻找什么”开头的句子吗？我不是 100% 清楚你想要达到的目标。

另外，切勿发布您的数据图像。复制粘贴文本。通过这种方式，人们可以轻松获取它并使用它来测试他们的解决方案。

@Alexander Cecile 我已经用图表对其进行了更新和简化，数据已经过清理。 @ Valentino 我找不到一种以整洁的方式将文本从 xlsx 粘贴到 csv 的好方法。我将快速检查一下如何让每个人都更轻松:)

【参考方案1】：

最好的方法是将“低”列添加到第二个数据框。

df2 = df2.merge(df1, on = ['Company', 'time'])

然后在单个数据帧中执行检查很简单

df2['In range'] = df2['Price'] >= df2['low']