将数据从excel导入Python时排除第一行

Posted 2023-05-07

【中文标题】将数据从excel导入Python时排除第一行

【英文标题】：Exclude first row when importing data from excel into Python

【发布时间】：2017-08-26 06:33:32

【问题描述】：

我有部分代码可以将 excel 作为字符串导入 Python。将数据从excel导入Python时如何排除第一行？

import pandas as pd
data = pd.read_excel(".xlsx", parse_cols="A,C,E,G, I, K, M, O, Q, S, U, W, Y, AA, AC, AE, AG, AI, AK, AM, AO, AQ, AS, AU, AW, AY, BA, BC, BE, BG, BI, BK, BM, BO, BQ, BS, BU, BW, BY, CA, CC, CE, CG, CI, CK, CM, CO, CQ, CS, CU, CW, CY, DA, DC, DE, DG, DI, DK, DM, DO, DQ, DS, DU, DW, DY, EA, EC, DE, EG, EI, EK, EM, EO, EQ, ES, EU, EW, EY")
data = data.to_string()

【问题讨论】：

您是否希望避免使用 data 中的标题？或者您在 excel 中是否有不必要的行。使用skiprows() 来避免读取标题可能不是正确的方法。你可以这样做：data.to_string(header=False) 避免使用标题。

只要skiprows() 就可以了，谢谢。

【参考方案1】：

pd.read_excel 方法的 pandas 文档提到了一个 skiprows 参数，您可以使用它来排除 excel 文件的第一行。

示例

import pandas as pd
data = pd.read_excel("file.xlsx", parse_cols="A,C,E,G", skiprows=[0])

来源：pandas docs

【讨论】：

嗨@Onel Harrison，你能帮忙解决这个问题吗？ ***.com/questions/46751996/…

【参考方案2】：

为 read_excel 函数赋值给skiprows 参数。它会忽略标题

【讨论】：

注意：skiprows 并不意味着header 不是从第一个未跳过的行创建的，header=None 将避免从数据中创建header

【参考方案3】：

parse_cols 参数自 0.21.0 版起已弃用。相反，您应该使用 usecols：

usecols : int 或 list，默认无

如果 None 则解析所有列，如果 int 则指示最后一列 被解析 If list of ints then 表示要被解析的列号列表 parsed If string then表示Excel列的逗号分隔列表 字母和列范围（例如“A:E”或“A,C,E:F”）。范围是 包括双方。

要排除第一行，请使用 skiprows=[0] 参数。