Cython 是用于构建 C 代码还是用于构建 Python 扩展？

Posted 2023-02-17

【中文标题】Cython 是用于构建 C 代码还是用于构建 Python 扩展？

【英文标题】：Is Cython used for building C code or is it used for building Python extensions?

【发布时间】：2016-11-01 16:07:05

【问题描述】：

我是 C++/C# 开发团队中唯一的 Matlab 用户。我正在过渡到 Python，并希望 Cython 可以帮助我弥合我的工作和同事工作之间的差距。

我最初认为 Cython 可用于将 Python 代码编译为 C 源文件，可以然后从 Python 导入/调用。我希望从中获得两个好处：

我的程序速度提升，并且 一个 C 源文件，可以交给我的同事进行一些 轻微 完善，然后最终在他们的 (C++/C#) 包中实现。

不幸的是，后者看起来不是一个选项，但我并不肯定。看起来 C 源文件非常臃肿，有很多对 Python 的引用。我有一个三行 Python 脚本，它声明一个 cdef char*，分配字符串“hello world！”到那个变量，然后打印它。生成的 C 文件有 2000 行长。

所以，我的问题是，Cython 是否无法获得好处 #2？使用 Cython 生成的 C 代码是否仅供 Python 使用，还是有办法消除 Python 膨胀并获得 Python 代码的简明 C 翻译？

【问题讨论】：

当您查看tag:cython 的信息选项卡时 >Cython 是一种用于快速生成 Python C 扩展的语言。

Nuitka 可能更合适，nuitka.net。但是我不明白你为什么需要 C。你想使用 Python DLL 吗？在 Python 中使用 C# 时，Iron Python 可能更适合：ironpython.net

我认为他说他想为 C++ 项目编写 Python 代码，将其半自动翻译成等效的独立 C 或 C++ 代码。如果这确实是目标，那我就三个字：不，不，不。

您可以从 C/C++ cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/… 调用 Cython。然而，它倾向于保留对 libpython 的依赖（除非你非常小心地让事情尽可能简单和键入）

您可能会争辩说 cython 是一种比 C++/C# 更好的源语言（更少的代码、大量的库等...），其他程序员应该将其视为更快进入市场的一种方式.您也可以尝试将一块大石推上山，这可能更容易。

【参考方案1】：

Cython 的输出不适合人类消费

Cython 将 C 视为一种中间语言，就像 LLVM 将 LLVM IR 视为一种中间语言一样。 Cython 的目的是产生 Python 扩展模块，而 C 正是为此目的最合理的手段。它通常会产生迷宫般的曲折的小预处理器指令，完全不可读。如果您想要可以阅读的 C 代码，则不应使用 Cython。