如何保存当前python会话中的所有变量？

Posted 2023-05-07

【中文标题】如何保存当前python会话中的所有变量？

【英文标题】：How to save all the variables in the current python session?

【发布时间】：2010-06-02 19:17:45

【问题描述】：

我想将所有变量保存在我当前的 python 环境中。似乎一种选择是使用“pickle”模块。但是，我不想这样做有两个原因：

我必须为每个变量调用pickle.dump() 当我想检索变量时，我必须记住我保存变量的顺序，然后执行pickle.load() 来检索每个变量。

我正在寻找一些可以保存整个会话的命令，这样当我加载这个保存的会话时，我的所有变量都会恢复。这可能吗？

编辑：我想我不介意为要保存的每个变量调用pickle.dump()，但记住变量保存的确切顺序似乎是一个很大的限制。我想避免这种情况。

【参考方案1】：

如果您使用shelve，则不必记住对象被腌制的顺序，因为shelve 为您提供了一个类似于字典的对象：

搁置你的工作：

import shelve

T='Hiya'
val=[1,2,3]

filename='/tmp/shelve.out'
my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new

for key in dir():
    try:
        my_shelf[key] = globals()[key]
    except TypeError:
        #
        # __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
        #
        print('ERROR shelving: 0'.format(key))
my_shelf.close()

恢复：

my_shelf = shelve.open(filename)
for key in my_shelf:
    globals()[key]=my_shelf[key]
my_shelf.close()

print(T)
# Hiya
print(val)
# [1, 2, 3]

【讨论】：

完美。这就是我一直在寻找的。顺便说一句，我觉得你帖子中的这句话非常有趣：“搁置你的工作”:)

我觉得“泡菜”很有趣！ :) en.wikipedia.org/wiki/Inherently_funny_word

我知道这个答案很老，当我这样做时，我有以下错误：PicklingError: Can't pickle <built-in function raw_input>: it's not the same object as __builtin__.raw_input 我的工作区中只声明了 2 个变量。关于如何解决这个问题的任何想法？在这个答案之后有更好的方法来保存当前会话吗？

我在使用搁置时遇到了同样的问题，如上所述。 PicklingError: Can't pickle : it's not the same object as numpy.int32

看起来一些内置函数和包将无法被搁置，所以只需使用except: 而不是except TypeError:。这将搁置用户定义的变量和大多数对象（熊猫数据框对我来说搁置得很好）

【参考方案2】：

坐在这里并未能将globals() 保存为字典，我发现您可以使用 dill 库腌制会话。

这可以通过使用来完成：

import dill                            #pip install dill --user
filename = 'globalsave.pkl'
dill.dump_session(filename)

# and to load the session again:
dill.load_session(filename)

【讨论】：

我不认为 dill 会保存所有变量，例如，如果您在函数中运行 dill.dump_session() 则不会保存该函数的本地变量。

这只是一个范围问题，我想如果必须的话，你可以将所有 locals() 附加到 globals() 中？

我收到“TypeError: can't pickle Socket objects”

转储会话时出现以下类型错误：TypeError: no default __reduce__ due to non-trivial __cinit__

我试过这个，发现它无法保存命名数组，尽管这可能是一个泡菜限制。

【参考方案3】：

一种可能满足您需求的非常简单的方法。对我来说，它做得很好：

只需在变量资源管理器（Spider 右侧）上单击此图标：

【讨论】：

昨天我把所有的变量都保存成 .spydata 格式，今天我试着导入数据。没有变量被导入:(

这对我有用，但现在我有更多的数据，而不是制作一个 Spydata 文件，现在制作一个零内容的泡菜文件以及数百个 npy 文件。请问如何打开这些？

【参考方案4】：

这是一种使用 spyderlib 函数保存 Spyder 工作区变量的方法

#%%  Load data from .spydata file
from spyderlib.utils.iofuncs import load_dictionary

globals().update(load_dictionary(fpath)[0])
data = load_dictionary(fpath)



#%% Save data to .spydata file
from spyderlib.utils.iofuncs import save_dictionary
def variablesfilter(d):
    from spyderlib.widgets.dicteditorutils import globalsfilter
    from spyderlib.plugins.variableexplorer import VariableExplorer
    from spyderlib.baseconfig import get_conf_path, get_supported_types

    data = globals()
    settings = VariableExplorer.get_settings()

    get_supported_types()
    data = globalsfilter(data,                   
                         check_all=True,
                         filters=tuple(get_supported_types()['picklable']),
                         exclude_private=settings['exclude_private'],
                         exclude_uppercase=settings['exclude_uppercase'],
                         exclude_capitalized=settings['exclude_capitalized'],
                         exclude_unsupported=settings['exclude_unsupported'],
                         excluded_names=settings['excluded_names']+['settings','In'])
    return data

def saveglobals(filename):
    data = globalsfiltered()
    save_dictionary(data,filename)


#%%

savepath = 'test.spydata'

saveglobals(savepath) 

让我知道它是否适合您。 大卫 B-H

【讨论】：

"NameError: name 'fpath' is not defined": 我是不是忘了什么？

这是个好主意。我正在考虑从 spyder 的工作区借用同样的东西。但是不知道怎么弄。但是，我不太了解您的代码。你能告诉我，它是否像 Spyder 一样工作，它会自动捕获所有变量，或者我必须指定我想要使用的变量？

【参考方案5】：

您要做的是使您的进程休眠。这已经是discussed。结论是，在尝试这样做时存在几个难以解决的问题。例如恢复打开的文件描述符。

最好为您的程序考虑序列化/反序列化子系统。在很多情况下，这不是微不足道的，但从长远来看是更好的解决方案。

虽然我夸大了这个问题。你可以尝试腌制你的全局变量dict。使用globals() 访问字典。由于它是 varname-indexed，因此您不必担心订单。

【讨论】：

不。我不想让这个过程休眠。我有一个交互式 python shell，我在上面运行了几个脚本和命令。我想保存其中一些命令的输出（变量），这样以后每当我需要访问输出时，我就可以启动一个 python shell 并加载所有这些变量。

所以，腌制字典 var_name -> var_value

【参考方案6】：

如果您希望将接受的答案抽象为功能，您可以使用：

    import shelve

    def save_workspace(filename, names_of_spaces_to_save, dict_of_values_to_save):
    '''
        filename = location to save workspace.
        names_of_spaces_to_save = use dir() from parent to save all variables in previous scope.
            -dir() = return the list of names in the current local scope
        dict_of_values_to_save = use globals() or locals() to save all variables.
            -globals() = Return a dictionary representing the current global symbol table.
            This is always the dictionary of the current module (inside a function or method,
            this is the module where it is defined, not the module from which it is called).
            -locals() = Update and return a dictionary representing the current local symbol table.
            Free variables are returned by locals() when it is called in function blocks, but not in class blocks.

        Example of globals and dir():
            >>> x = 3 #note variable value and name bellow
            >>> globals()
            '__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', 'x': 3, '__doc__': None, '__package__': None
            >>> dir()
            ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'x']
    '''
    print 'save_workspace'
    print 'C_hat_bests' in names_of_spaces_to_save
    print dict_of_values_to_save
    my_shelf = shelve.open(filename,'n') # 'n' for new
    for key in names_of_spaces_to_save:
        try:
            my_shelf[key] = dict_of_values_to_save[key]
        except TypeError:
            #
            # __builtins__, my_shelf, and imported modules can not be shelved.
            #
            #print('ERROR shelving: 0'.format(key))
            pass
    my_shelf.close()

    def load_workspace(filename, parent_globals):
        '''
            filename = location to load workspace.
            parent_globals use globals() to load the workspace saved in filename to current scope.
        '''
        my_shelf = shelve.open(filename)
        for key in my_shelf:
            parent_globals[key]=my_shelf[key]
        my_shelf.close()

an example script of using this:
import my_pkg as mp

x = 3

mp.save_workspace('a', dir(), globals())

获取/加载工作区：

import my_pkg as mp

x=1

mp.load_workspace('a', globals())

print x #print 3 for me

当我运行它时它起作用了。我承认我不理解dir() 和globals() 100% 所以我不确定是否有一些奇怪的警告，但到目前为止它似乎有效。欢迎评论:)

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经过更多研究后，如果您按照我对全局变量的建议调用 save_workspace 并且 save_workspace 在函数内，如果您想将变量保存在本地范围内，它将无法按预期工作。为此使用locals()。发生这种情况是因为 globals 从定义函数的模块中获取全局变量，而不是从调用它的地方获取全局变量是我的猜测。

【参考方案7】：

您可以将其保存为文本文件或 CVS 文件。例如，人们使用 Spyder 来保存变量，但它有一个已知问题：对于特定的数据类型，它无法在路上导入。