RODBC 在 sqlQuery() 的连接中使用 Data.Frame
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【中文标题】RODBC 在 sqlQuery() 的连接中使用 Data.Frame【英文标题】:RODBC using Data.Frame in a Join on sqlQuery() 【发布时间】:2015-05-01 15:56:28 【问题描述】:有没有办法使用 sqlQuery() 在 JOIN 条件下使用 data.frame?
我正在使用 RODBC 连接到 SQL 服务器,并且需要针对我已经在 R 中获得的 data.frame 限制初始结果集,因此它只返回 200,000 条记录中的 4000 条记录。有点像....
My_Data<- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))
my_Query<- paste("SELECT * FROM foo INNER JOIN ",My_Data,"ON foo.x = My_Data.x", sep="")
my_Answer<- sqlQuery(Connection, my_Query)
我可以通过将整个表拉到 R 中然后删除我不需要的数据来做到这一点,但必须有办法做到这一点。我在 FOR 循环中一次尝试了一个,但它比拉整个表花费的时间更长。
My_Data<- as.data.frame(c(1,2,3,4,5,6,7,8))
my_DF <- data.frame()
for(i in 1:length(my_DF))
a<- paste(my_Query,my_DF[i])
b<- sqlQuery(Connection,a)
my_DF<- rbind(my_DF, b)
print(my_DF)
【问题讨论】:
【参考方案1】:要通过RODBC
在 SQL 查询中引用 R 数据,您的选择是:
-
将 SQL 数据读入 R,然后在那里进行操作
使用
paste
或类似命令将 R 数据帧的相关内容打印到 SQL 查询中
首先将 R 数据帧的相关部分传递到临时或永久表中的 SQL 中,然后使用 SQL 对其进行联接
对于#2,join
不是合适的 SQL 操作,因为您传递的是字符串而不是表。尝试使用where
、in
和类似的子句,它们将作用于查询中的一串名称而不是表。
【讨论】:
以上是关于RODBC 在 sqlQuery() 的连接中使用 Data.Frame的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何让 sum 函数在 RODBC 中的 SQLquery 中工作
来自 RODBC 的 sqlQuery 上的 parlapply