使用 RODBC 将访问表导入 R 时保存日期/时间列的时间戳

Posted 2023-05-07

【中文标题】使用 RODBC 将访问表导入 R 时保存日期/时间列的时间戳

【英文标题】：Conserving timestamps for Date/Time column when importing access sheets into R using RODBC

【发布时间】：2021-02-16 18:20:32

【问题描述】：

我有一个访问数据库（/access.mdb），其中一张（“潜水”）我正在尝试使用以下代码导入 R：

db <- odbcDriverConnect("Driver=Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb);
                        DBQ=D:/folder/access.mdb")

data <- as_tibble(sqlFetch(db, "dive", rownames=TRUE)) %>%
  select("ref", "DE_DATE") 

工作表可以很好地导入，但是“ds_date”列是数据库中的日期/时间对象，仅包含作为 POSIXct 对象的日期，而不是时间戳。在数据库中，它们以dd/mm/yyyy HH:MM:SS 的形式以空格分隔，如下所示，我认为这就是问题所在：

我查看了sqlFetch 函数，但看不到在阅读工作表时操作单个列的直接明显方法。我不太精通 SQL，所以不确定如何查询它以确保这些单元格中的所有信息都得到保存。我想导入包含日期和时间戳的列，格式与数据库中的相同。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

您能否也展示一下您从sqlFetch 获得的结果是什么样的？您是否尝试过其他功能，例如dbReadTable？

【参考方案1】：

既然您使用的是 dplyr/tidyverse，为什么不使用完整的 DBI/dbplyr？

library(DBI)
library(odbc)
library(dplyr)
library(dbplyr)

db <- dbConnect(odbc(), .connection_string = "Driver=Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb);DBQ=D:/folder/access.mdb")
data <- tbl(db, "dive") %>%
    select(ref, DE_DATE) %>%
    collect()

根据我的经验，DBI 倾向于更频繁地获取类型，并且使用 dbplyr（因为您已经在使用 dplyr）具有不获取您不使用的数据的额外优势。在示例中，仅提取列 ref 和 DE_DATE，而如果使用 RODBC，则会提取所有列，然后丢弃未使用的列。

注意collect() 调用意味着您实际上是在获取数据，在此之前任何操作实际上都组成了一条 SQL 语句并且不获取数据。

【讨论】：

感谢您的建议和解释，这样可以更快地检索所有信息。我将不得不更频繁地开始使用 DBI！