MYSQL 不使用可能的键

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【中文标题】MYSQL 不使用可能的键【英文标题】:MYSQL Not using Possible Keys 【发布时间】:2017-09-08 04:24:58 【问题描述】:

我有一个名为“元素”的主表:

CREATE TABLE `element` (
  `elements_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `elements_code` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `elements_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `elements_description` text,
  `elements_image` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `attribute_category_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_material_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_color_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_shape_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_surface_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_size_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_holesize_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_cut_id` int(11) DEFAULT '0',
  `attribute_height_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `attribute_width_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `attribute_thickness_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `attribute_clasp_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `attribute_setting_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `attribute_chain_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `elements_weight` decimal(5,3) DEFAULT NULL,
  `elements_weight_goldpure` decimal(5,3) NOT NULL DEFAULT '0.000',
  `elements_supplier` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `elements_price` decimal(10,5) DEFAULT NULL,
  `add_date` datetime DEFAULT NULL,
  `add_by` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `is_finalized` char(1) DEFAULT '0',
  `stars` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `wax_complexity` char(1) DEFAULT NULL,
  `elements_dioh_target` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`elements_id`),
  KEY `attribute_category_id` (`attribute_category_id`),
  KEY `attribute_material_id` (`attribute_material_id`),
  KEY `attribute_color_id` (`attribute_color_id`),
  KEY `attribute_shape_id` (`attribute_shape_id`),
  KEY `attribute_surface_id` (`attribute_surface_id`),
  KEY `attribute_size_id` (`attribute_size_id`),
  KEY `attribute_holesize_id` (`attribute_holesize_id`),
  KEY `attribute_cut_id` (`attribute_cut_id`),
  KEY `attribute_height_id` (`attribute_height_id`),
  KEY `attribute_width_id` (`attribute_width_id`),
  KEY `attribute_thickness_id` (`attribute_thickness_id`),
  KEY `is_finalized` (`is_finalized`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=12687 DEFAULT CHARSET=latin1

然后我离开了这个名为“products_material”的表:

CREATE TABLE `products_materials` (
  `products_materials_id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `material_name` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
  `active_status` char(1) DEFAULT '0',
  `sort_number` int(4) DEFAULT '0',
  `label_active_status` char(1) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`products_materials_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=120 DEFAULT CHARSET=latin1

这样的查询:

SELECT e.*, pm.material_name AS mat_name
FROM element e
  LEFT JOIN products_materials pm ON pm.products_materials_id=e.attribute_material_id
WHERE e.is_finalized='1' AND 1 = 1  AND pm.products_materials_id  =  '1' GROUP BY e.elements_id HAVING 1 = 1 ORDER BY e.elements_id;

解释结果:

+----+-------------+-------+------------+-------+--------------------------------------------+-----------------------+---------+-------+------+----------+------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys                              | key                   | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                              |
+----+-------------+-------+------------+-------+--------------------------------------------+-----------------------+---------+-------+------+----------+------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | pm    | NULL       | const | PRIMARY                                    | PRIMARY               | 4       | const |    1 |   100.00 | Using filesort                     |
|  1 | SIMPLE      | e     | NULL       | ref   | PRIMARY,attribute_material_id,is_finalized | attribute_material_id | 5       | const |   10 |    98.20 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+--------------------------------------------+-----------------------+---------+-------+------+----------+------------------------------------+

如您所见,表“元素”使用 key attribute_material_id 进行索引。 但是如果我离开这个名为“elements_attributes_description”的表:

CREATE TABLE `elements_attributes_description` (
  `elements_attributes_decription_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `elements_attributes_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `languages_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `elements_attributes_groups` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(64) NOT NULL DEFAULT '',
  `description` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`elements_attributes_decription_id`),
  UNIQUE KEY `Unique` (`elements_attributes_id`,`languages_id`,`elements_attributes_groups`),
  KEY `index3` (`elements_attributes_groups`),
  KEY `Index 1` (`elements_attributes_id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1776 DEFAULT CHARSET=latin1

这样的查询:

SELECT e.*, ead2.name AS mat_name
FROM element e
  LEFT JOIN elements_attributes_description ead2 ON ead2.elements_attributes_id = e.attribute_material_id AND ead2.elements_attributes_groups = 2
WHERE e.is_finalized='1' AND ead2.elements_attributes_id  =  '1' GROUP BY e.elements_id HAVING 1 = 1 ORDER BY e.elements_id;

解释结果:

+----+-------------+-------+------------+------+--------------------------------------------+---------+---------+-------+------+----------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys                              | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                                              |
+----+-------------+-------+------------+------+--------------------------------------------+---------+---------+-------+------+----------+----------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | ead2  | NULL       | ref  | Unique,index3,Index 1                      | Index 1 | 5       | const |   30 |    19.08 | Using where; Using temporary; Using filesort       |
|  1 | SIMPLE      | e     | NULL       | ALL  | PRIMARY,attribute_material_id,is_finalized | NULL    | NULL    | NULL  | 5123 |    70.20 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------------+------+--------------------------------------------+---------+---------+-------+------+----------+----------------------------------------------------+

您可以看到表格“元素”或不使用任何可能的键。

第二个查询中的查询或表结构有什么问题?

提前感谢您查看我的案例。

感谢任何提示或批评!

【问题讨论】:

您好,请参考此链接***.com/questions/5719392/… 可能会对您有所帮助 您的表中有多少条记录? 嗨 @Shadow,表格元素 = 5123 行,表格元素_attributes_description = 1766 行,表格 products_materials = 116 行 【参考方案1】:

表结构没有问题,索引可能会得到改进。索引的主要问题是它们都只索引一个字段。 mysql 在查询中每个表只能使用 1 个索引。

MySQL 决定不使用任何索引的原因:

    element 表很小。 5123 条记录对于 rdbms 来说不算什么。如果表很小,MySQL 可以决定不使用索引,因为打开索引并基于该索引进行搜索然后转到表并获取匹配的数据可能效率较低,而不是简单地搜索表中的所有记录。

    is_finalised 字段可能有 2 个可能的值(或最大 3 个),因此它的选择性很低,因此 MySQL 不太可能使用它。

    这两个查询都违反了 sql 标准,通过对单个字段进行分组并在选择列表中包含多个字段,这些字段既不在 group by 子句中,也不进行聚合,也不在功能上依赖于组按字段。幸运的是,最新版本的 mysql 默认会阻止此类查询。

为了让 mysql 更有可能使用索引,我会做些什么:

    left join 更改为内连接(您正在右侧表上进行过滤,将左连接有效地转换为内连接)。

    为包含attribute_material_id, elements_id字段的元素表添加多列索引。

显然,您应该考虑重写查询以符合 sql 标准。

【讨论】:

以上是关于MYSQL 不使用可能的键的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

mysql外键添加error1215

处理3.3.7 - “key”变量并不总是代表最后按下的键

什么可能导致自动增量主键字段(mysql)上的重复 ID?

MySQL通过数组中的键搜索json值

Mysql全外连接两个子查询

用于聚合键包含数字的键值对的算法