确保在 Informix DATETIME 列上使用索引

Posted 2023-04-19

【中文标题】确保在 Informix DATETIME 列上使用索引

【英文标题】：Ensuring index is used on Informix DATETIME column

【发布时间】：2010-08-03 16:37:08

【问题描述】：

假设我在 Informix DB 上有一个表：

create table password_audit (
    username CHAR(20),
    old_password CHAR(20),
    new_password CHAR(20),
    update_date DATETIME YEAR TO FRACTION));

我需要 update_date 字段以毫秒为单位（或者可能是秒 - 同样的问题适用），因为在同一天会有多次密码更新。

假设，我有一个夜间批处理作业，想要从 password_audit 表中检索今天的所有记录。

为了提高性能，我想在 update_date 列上放置一个索引。如果我这样做：

CREATE INDEX pw_idx ON password_audit(update_date);

并运行此 SQL：

SELECT *
FROM password_audit
WHERE DATE(update_date) = mdy(?,?,?)

（其中 ?, ?, ? 是我的批处理作业传入的月、日和年）

那么我认为我的索引不会被使用 - 是吗？

我想我需要创建一个类似这样的索引：

CREATE INDEX pw_idx ON password_audit(DATE(update_date));

- 是吗？

【参考方案1】：

因为您强制服务器将两个值转换为 DATE，而不是 DATETIME，所以它可能不会使用索引。

您最好将 SQL 生成为：

SELECT *
  FROM password_audit
 WHERE update_date
       BETWEEN DATETIME(2010-08-02 00:00:00.00000) YEAR TO FRACTION(5)
           AND DATETIME(2010-08-02 23:59:59.99999) YEAR TO FRACTION(5)

这相当冗长。或者，也许更容易一些：

SELECT *
  FROM password_audit
 WHERE update_date >= DATETIME(2010-08-02 00:00:00.00000) YEAR TO FRACTION(5)
   AND update_date <  DATETIME(2010-08-03 00:00:00.00000) YEAR TO FRACTION(5)

这两个都应该能够使用 update_date 列上的索引。您可以尝试从文字中删除一些尾随零，但我认为您无法将它们全部删除 - 但请查看 SET EXPLAIN ON 输出告诉您的内容。

根据您的服务器版本，您可能需要在创建索引后运行 UPDATE STATISTICS，然后优化器才会使用它；与当前（11.10 和更高版本）版本相比，这在 Informix 的旧版本（例如 10.00 和更早版本）上是一个更大的问题。

【讨论】：

好的，谢谢乔纳森，会调查这个。您认为我提出的第二个索引不会被我提出的 SQL 使用吗？

@dairemac：Jonathan 的查询示例暗示索引仅在 update_date 上。每当您指示引擎在查询中转换或强制转换列时，它将扫描整个表以执行转换，因此不会利用索引。看看 EXPLAIN 告诉你什么。

功能索引可以工作...但它会存储功能结果。如果列上没有常规（非功能性）索引，那么功能性索引应该可以正常工作。

由于需求变化，从未有机会进行此设置。如果我有机会，我会出于兴趣而这样做，并将结果发布到这里。无论如何感谢您的帮助。

【参考方案2】：

我没有看到您的 password_audit 表中定义了“date_to_accounts_ni”。 它是什么数据类型/长度？

您在 password_audit.update_date 上的第一个索引就足够了，为什么要索引 (DATE(update_table))？

【讨论】：

1.抱歉，应该是 update_date 而不是 date_to_accounts_ni。修改了问题。 2. 因为查询该表的 SQL 将查找在特定日期具有 update_date 的所有记录，即 WHERE DATE(update_date) = mdy(?,?,?)

如果您对时间不感兴趣，您可能希望使用单独的日期和时间字段并分别对它们进行索引。这将使日期的检索完全匹配，而使用日期+时间几乎不会产生完全匹配。