pig 为啥它运行多个mapreduce 进程?
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【中文标题】pig 为啥它运行多个mapreduce 进程?【英文标题】:pig why it runs more than one mapreduce process?pig 为什么它运行多个mapreduce 进程? 【发布时间】:2016-11-18 01:23:00 【问题描述】:我有一个复杂的猪脚本。从它的日志中,我可以看到它依次跨越 2 或 3 个 MR 进程,具体取决于数据量。 (假设是 A 和 B)
PS:只有A完成后才会触发B
这是预期的吗?有没有办法找出我的猪脚本的哪一部分触发了哪个地图减少过程? 我的最终目标是优化 pig 脚本以更快地运行。
我的任务的简单版本如下。这个 Pig 脚本会检查来自不同应用程序的大量日志文件。对于每个日志,它使用正则表达式解析数据并报告流量计数、每小时各种维度的平均响应时间等指标
代码真的很长,并且使用过滤器执行多个 for-each、一个联接和一个具有多个维度的大 GROUP BY。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以将EXPLAIN
到view Pig's execution plan 用于您的脚本。你会得到这样的输出:
A = LOAD 'student' AS (name:chararray, age:int, gpa:float);
B = GROUP A BY name;
C = FOREACH B GENERATE COUNT(A.age);
EXPLAIN C;
-----------------------------------------------
Logical Plan:
-----------------------------------------------
Store xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-23 Schema: long Type: Unknown
|
|---ForEach xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-15 Schema: long Type: bag
etc ...
-----------------------------------------------
Physical Plan:
-----------------------------------------------
Store(fakefile:org.apache.pig.builtin.PigStorage) - xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-40
|
|---New For Each(false)[bag] - xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-39
| |
| POUserFunc(org.apache.pig.builtin.COUNT)[long] - xxx-Fri Dec 05
etc ...
--------------------------------------------------
| Map Reduce Plan
-------------------------------------------------
MapReduce node xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-41
Map Plan
Local Rearrange[tuple]chararray(false) - xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-34
| |
| Project[chararray][0] - xxx-Fri Dec 05 19:42:29 UTC 2008-35
etc ...
然后,查看Optimization Rules 和Performance Enhancers 寻找调整您的管道的机会。
【讨论】:
【参考方案2】:这种行为可能是可能的,因为您的纱线容器已满,正如您所说,您有大量数据集,因此猪会在内部触发映射减速器,并且每个减速任务可能正在谈论整个纱线容器,因此在成功执行 1 个任务后休息任务将被执行。您可以使用 ambari 控制台 (gui) 或使用命令检查您的 MR 作业统计信息
hadoop job -list
或者试试
yarn application -list
(hadoop 2.3 及以上版本)
这将显示每个任务分配的所有作业列表和内存大小
对于您的第二部分问题,即 Pig 脚本优化
你可以设置mapreduce的并行属性,比如
SET default_parallel XXX
xxx 是你的 reducer 数量
【讨论】:
以上是关于pig 为啥它运行多个mapreduce 进程?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 CDH4 集群上运行 Pig 时无法进入 mapreduce 模式(Hadoop 2 + MapReduce v1)
为啥 DISTINCT 在 Pig 中比 GROUP BY/FOREACH 快
如何在没有 Amazon GUI 的情况下在 Elastic MapReduce 上自动运行 Pig Batch 作业?