存储大量资金总额和内存/存储影响 - BigDecimal vs Integer 和最佳实践？

Posted 2023-04-18

【中文标题】存储大量资金总额和内存/存储影响 - BigDecimal vs Integer 和最佳实践？

【英文标题】：Storing a large number of money totals and memory/storage implications - BigDecimal vs Integer and best practices?

【发布时间】：2019-05-15 09:38:42

【问题描述】：

BigDecimal 类是 Java 中处理货币单位的标准方法。然而，当存储大量数据时（想想每个用户数百万到数十亿个条目），与int 等原语相比，必须考虑额外的存储空间：根据this 答案，单个BigDecimal 对应于大约36 + Ceiling(log2(n)/8.0) 字节（不包括一些元数据描述符等），而int 通常是4 字节。

当存储数百万个条目时，这当然会导致内存使用量和存储空间的显着增加（例如，使用带有类型描述符的 MongoDB，或似乎对应的 PostgreSQL numeric 类型至少到 8 字节，我不熟悉，例如 Cassandra，所以我不确定会有什么存储影响）。

使用BigDecimal 类型的替代方法是存储美分的整数数量（或选择任何最小面额，即$1 == 10000 hundredths of a cent，根据精度要求） .这不仅会减少程序的压力，还会减少数据集中除最大值之外的所有值所需的存储空间（无论如何这都是异常值，可能需要单独处理）。

这是一个可行的选择吗？在这种情况下是否有任何必须避免的陷阱？这种方法是否符合现行标准（例如外部审计）？

注意：这仅与存储数据有关，数据仍会根据各种因素以适当的格式显示给用户（即语言环境，例如 $31,383.22美国）。

【参考方案1】：

在数据库方面

DECIMAL

没有问题（但可能在 NOSQL 数据库中）。 在java端

BigDecimal

也没有问题，如果你不在内存中保存大量数据。另外请注意，整数范围内的普通数字的 BigDecimal 与字符串相当。这些都是可以接受的小对象，java可以很好地处理。

Cents 是可行的，但不能完全避开 BigDecimal。在大多数国家/地区，诸如税收之类的财务计算都需要一定的精度，例如小数点后 6 位。 此外，标准 Java 组件不提供“虚拟”小数点。 从标准输出/输入、JSF 到 JasperReports 等。

值得一提的是，BigDecimal 的用法也很冗长。

所以我会从 BigDecimal 开始，以快速获得一个工作系统，并且仅在大量“电子表格”工作上恢复为 Cents。