使用 lambda 函数在嵌套列表中查找总和

Posted 2023-04-18

【中文标题】使用 lambda 函数在嵌套列表中查找总和

【英文标题】：Finding a sum in nested list using a lambda function

【发布时间】：2014-09-22 17:29:29

【问题描述】：

我有一个类似的数据结构

table = [
    ("marley", "5"),
    ("bob", "99"),
    ("another name", "3")
]

我想做的是，在功能上得到第二列 (5 + 99 + 3) 的总和：

total = sum(table, lambda tup : int(tup[1]))

这与 python 函数sorted 的语法相似，但这不是你使用 python 的sum 函数的方式。

总结第二列的pythonic/功能方式是什么？

【参考方案1】：

一种方法是使用generator expression：

total = sum(int(v) for name,v in table)

【参考方案2】：

减少可以帮助

from functools import reduce

total = reduce(lambda accumulator,element:accumulator+int(element[1]), table,0)

【讨论】：

我希望这是使用functools 中定义的reduce。我刚刚添加了那个导入。

感谢@StevenC.Howell 的澄清！在 2014 年，答案在 Python2 中，reduce 是基本功能。是的 Python3 reduce 必须导入

请正确命名您的论点，x 和 y 没有任何帮助。我很快就想知道哪个是总和，哪个是电流。您的“答案”对此没有任何帮助。

【参考方案3】：

如果你想使用 lambda，下面应该解决它：

total = sum(map(lambda x: int(x[1]), table))

【参考方案4】：

sum(map(int,zip(*table)[-1]))

是一种方法......但是有很多选择

【讨论】：

选项1 - sum(map(int, map(operator.itemgetter(1), table)))

【参考方案5】：

您还可以获取字典中的值：

total = sum(map(int, dict(table).values())

这可能有点晦涩。

【讨论】：

此答案有效，但它会为表中的每行创建一个字典。这不是很节省内存。

它只使用该表创建一个字典，并遍历将每个值转换为整数的值，然后对它们求和。对于一张大桌子来说，这可能是令人望而却步的。 @PeterdeRivaz 使用生成器的答案是最 Pythonic 的。

【参考方案6】：

一种方法是使用索引。

total=sum(items[1] for items in table)