使用两列值和缺失数据重塑数据集
Posted
技术标签:
【中文标题】使用两列值和缺失数据重塑数据集【英文标题】：Reshape dataset using two columns' values and with missing data 【发布时间】：2015-11-04 13:07:45 【问题描述】：我想使用两列的值作为新数据集的列，将缺失数据的数据集从长到宽重塑。这是一个例子：
ID Survey Question Response
1 1 1 1
1 1 2 2
1 2 1 3
1 2 2
1 2 3 4
1 3 1 3
1 3 2 4
2 1 1 2
2 1 2
2 2 1 6
2 2 2 2
2 2 3 3
2 3 1
2 3 2 5
我希望它看起来像这样
ID Survey1.Q1 Survey1.Q2 Survey2.Q1 Survey2.Q2 Survey2.Q3 Survey3.Q1 Survey3.Q1
1 1 2 3 4 3 4
2 2 6 2 3 5
【问题讨论】：
您可以添加示例数据的 dput() 吗？你已经尝试过什么了吗？为什么它不起作用？您需要这种格式是否有特定的原因？这不是很“整洁的数据”。 试试library(dcast); dcast(df1, ID~Survey+Question, value.var='Response') 我想对于这个例子，我得到了你所展示的预期。
@akrun 感谢您之前的帮助！我仍然被困在这个问题上，而不是所有列都是数字类型，调查和问题是因素，响应是数字。
已经解决了，但是为了将来：这里是如何创建一个reproducible example in R。例如，您可以执行 dput(head(data))。
@akrun [这当然是不可证明的] 你评论的时候我已经写好了语法。 dcast-syntax 可以非常统一。被某事分心，添加格式并发布。
【参考方案1】：
或者您可以选择在投射时格式化您的数据（感谢@Pierre）
res <- dcast(ID~paste0("Survey",Survey)+paste0("Q",Question),
value.var="Response",data=dat)
【讨论】：
【参考方案2】：与reshape() 来自stats：
d <- read.table(header=TRUE, text=
'ID Survey Question Response
1 1 1 1
1 1 2 2
1 2 1 3
1 2 2 NA
1 2 3 4
1 3 1 3
1 3 2 4
2 1 1 2
2 1 2 NA
2 2 1 6
2 2 2 2
2 2 3 3
2 3 1 NA
2 3 2 5')
d$t <- 10*d$Survey+d$Question
reshape(d[,-(2:3)], dir="wide", timevar="t", idvar="ID")
【讨论】：
以上是关于使用两列值和缺失数据重塑数据集的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章