如何使用 sql 在数据块上创建带有嵌套映射的表
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【中文标题】如何使用 sql 在数据块上创建带有嵌套映射的表【英文标题】:How to create table with nested map on databricks using sql 【发布时间】:2021-04-09 19:29:19 【问题描述】:我正在尝试复制这个给定的架构:
+---------------+-----------------------------------------------------------------------+
| column | type |
+---------------+-----------------------------------------------------------------------+
| first_name | STRING |
| last_name | STRING |
| subscriptions | MAP<STRING, MAP <titles:ARRAY<STRING>, payment_methods:ARRAY<STRING>> |
有了这个声明:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydb.map1 (
first_name STRING,
last_name STRING,
subscriptions MAP < MAP < STRING, ARRAY<STRING> >, MAP < STRING, ARRAY<STRING> >>
)
我设法编写了这个架构。但老实说,我不能 100% 确定它是否反映了给定模式。我很困惑的是这部分:“MAP 标题:ARRAY 所以我尝试用这个插入语句来测试它: 但这只是给了我这个错误声明,我在这里卡住了: 我必须如何编写 CREATE 语句才能获得上述给定的架构?+---------------+----------------------------------------------------------+
| col_name | data_type |
+---------------+----------------------------------------------------------+
| first_name | string |
| last_name | string |
| subscriptions | map<map<string,array<string>>,map<string,array<string>>> |
# Partitioning
Not partitioned
%sql
INSERT INTO
mydb.map1
VALUES
('String1', 'String2', Map( Map('titles', Array('S1', 'S2', 'S3')), Map('payment_methods', Array('S1', 'S2', 'S3'))))
Error in SQL statement: AnalysisException: cannot resolve 'map(map('titles', array('S1', 'S2', 'S3')), map('payment_methods', array('S1', 'S2', 'S3')))' due to data type mismatch: The key of map cannot be/contain map.; line 9 pos 2;
【问题讨论】:
【参考方案1】:坦率地说,您的创建表并不完全正确。我不明白 subscriptions
字段 MAP<STRING, MAP <titles:ARRAY<STRING>, payment_methods:ARRAY<STRING>>
的定义如何在映射中命名字段 - 根据定义,映射支持任意键,而不仅仅是特定键。
如果您想实现这一点,那么最好使用struct
作为地图的值,请尝试以下操作:
subscriptions MAP<STRING, STRUCT<titles:ARRAY<STRING>, payment_methods:ARRAY<STRING>>>
真正的问题是您声明了一个键和值都是映射的映射。如果你还想使用地图,那么你需要声明如下:
subscriptions MAP<STRING, MAP<STRING, ARRAY<STRING>>>
【讨论】:
以上是关于如何使用 sql 在数据块上创建带有嵌套映射的表的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 Spark SQL 在 Parquet 文件中选择嵌套数组和映射
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