将带有美元符号的字符串转换为数字

Posted 2023-04-15

【中文标题】将带有美元符号的字符串转换为数字

【英文标题】：Convert string with dollar sign into numbers

【发布时间】：2020-08-12 13:53:45

【问题描述】：

我有一个带有美元符号的字符串列。如何转换为 doubletype 或 float 以便进行计算？

这些列看起来像“$1000,000.28”。

谢谢。

【问题讨论】：

你可以使用正则表达式或替换

这能回答你的问题吗？ Pyspark replace strings in Spark dataframe column

【参考方案1】：

使用regexp_replace 函数并强制转换为双精度。

import pyspark.sql.functions as f

df2 = df.withColumn('new_value', f.regexp_replace('value', '[$,]', '').cast('double'))
df2.printSchema()
df2.show(10, False)

root
 |-- id: string (nullable = true)
 |-- value: string (nullable = true)
 |-- new_value: double (nullable = true)

+---+------------+----------+
|id |value       |new_value |
+---+------------+----------+
|1  |$1000,000.28|1000000.28|
+---+------------+----------+

【参考方案2】：

你可以使用string.replace来去掉$符号，然后你可以用float()把字符串转换成浮点数。

money = '$12,345'
money = money.replace('$','') .replace(',','') #this replaces the $ and , in the string
money = float(money)