Spark 2.0 将 json 读入带有引号的数据帧中 - 与 spark 1.6 不同的行为......错误?
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【中文标题】Spark 2.0 将 json 读入带有引号的数据帧中 - 与 spark 1.6 不同的行为......错误?【英文标题】:Spark 2.0 reading json into a dataframe with quotes in a key - different behaviour than spark 1.6... bug? 【发布时间】:2016-08-10 19:56:54 【问题描述】:不幸的是,我们不得不处理杂乱的传入 json 数据,并且发现 Spark 2.0 (pyspark) 在 json 键中处理引号的方式有所不同。
如果我们使用以下作为示例文件(sample.json):
"event":"abc"
"event":"xyz","otherdata[\"this.is.ugly\"]":"value1"
在 Spark 1.6.2 中,我们可以运行以下命令并获得结果:
from pyspark import SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext
conf = SparkConf()
conf.setAppName('temp_quotes')
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = SQLContext(sc)
data = sqlContext.read.json("sample.json")
data.printSchema()
结果是:
root
|-- event: string (nullable = true)
|-- otherdata["this.is.ugly"]: string (nullable = true)
我们可以在做节目时看到数据:
data.show(2)
+-----+-------------------------+
|event|otherdata["this.is.ugly"]|
+-----+-------------------------+
| abc| null|
| xyz| value1|
+-----+-------------------------+
但是,在 Spark 2.0 中运行相同的代码会显示相同的架构:
from pyspark import SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext
conf = SparkConf()
conf.setAppName('temp_quotes')
sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext = SQLContext(sc)
data = sqlContext.read.json("sample.json")
data.printSchema()
root
|-- event: string (nullable = true)
|-- otherdata["this.is.ugly"]: string (nullable = true)
但是演出失败了:
data.show(2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/spark/python/pyspark/sql/dataframe.py", line 287, in show
print(self._jdf.showString(n, truncate))
File "/usr/lib/spark/python/lib/py4j-0.10.1-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 933, in __call__
File "/usr/lib/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 69, in deco
raise AnalysisException(s.split(': ', 1)[1], stackTrace)
pyspark.sql.utils.AnalysisException: u'Unable to resolve otherdata["this.is.ugly"] given [event, otherdata["this.is.ugly"]];'
这是一个错误还是 Spark 2.0 中缺少我缺少的参数?
【问题讨论】:
【参考方案1】:我相信这在https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-16698(JSON 键中的点)中得到了解决。该修复程序计划在 2.0.1 中发布
(我没有足够的声誉来发表评论)
【讨论】:
以上是关于Spark 2.0 将 json 读入带有引号的数据帧中 - 与 spark 1.6 不同的行为......错误?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何将字符串中带有双引号的json文件加载到spark scala中的数据框中
如何在 Spark Scala 中读取带有根元素的多行 json?
读取带有模式的 JSON 数组字符串返回 null spark 2.2.0