由于 WDDM 模式，不允许将我的 GTX1050 用于 tensorflow/keras

Posted 2023-04-15

【中文标题】由于 WDDM 模式，不允许将我的 GTX1050 用于 tensorflow/keras

【英文标题】：Utilising my GTX1050 for tensorflow/keras not allowed as due to WDDM mode

【发布时间】：2020-11-02 22:21:32

【问题描述】：

我最近买了一台配备 NVIDIA GeForce GTX1050 的电脑。我一直在尝试通过本地的 jupyter notebook 将它与 tensorflow 和 keras 一起使用。我的环境中有 tensorflow-gpu 和 keras-gpu。根据https://www.tensorflow.org/install/gpu，我在我的环境变量中安装了所有正确版本的 cuda 和 cudnn 以及所有必要的路径。当我运行nvidia-smi 命令时，我得到这个： output of nvidia-smi。当我查看 output of nvidia-smi -q 时，它显示“在 WDDM 驱动程序模型中不可用”。

经过一番研究，似乎所有 GeForce 产品都只支持 WDDM，那么人们如何使用 GeForce 产品进行深度学习呢？我看过无数的 youtube 视频和论坛帖子，有人声称将 GeForce GPU 与 tensorflow 和 keras 一起使用。我错过了什么？

【问题讨论】：

原生环境在使用 GPU 时经常会导致问题。尝试安装 Anaconda 并在 condo 环境中安装所有依赖项，然后尝试在那里运行您的代码。由于 conda 会自动安装任何软件包的所有附加依赖项，我希望它可以解决您的问题。

@RishabP。这是我从一开始就做的，没有喜悦。

【参考方案1】：

您是否担心模型未在您的 GPU 中运行。这个 SO 问题似乎与您所拥有的 https://***.com/a/44228331/8416255

相似

【讨论】：

那个链接说要切换到 TCC 模式，这显然是 GeForce 系列 GPU 无法做到的，这是我的问题。

@CharlieBaskerville 我认为链接说，tensorflow GPU 仍然有效，只是您无法在 Windows 上监控它

我不确定是否如此。尝试使用 GPU 时计算时间没有加快，这表明它没有被使用。

这样做的结果是什么？ ***.com/a/38019608/8416255