CUDA线程分配[重复]

Posted 2023-04-15

【中文标题】CUDA线程分配[重复]

【英文标题】：CUDA thread allocation [duplicate]

【发布时间】：2016-07-09 01:35:53

【问题描述】：

我正在尝试在CUDA 中实现一个名为"Conjugate Gradient Solver" 的迭代线性求解器，它可以求解形式方程，

A*x=b,

其中 A 是大小为 nXn 的稀疏对称正定矩阵， x 是大小为 n 的未知向量，初始猜测为 0，并且 b 是等式右侧大小为 n 的向量。

我的代码中包含许多操作，例如稀疏矩阵向量乘法，向量向量操作。

我的代码在矩阵大小最大为 31 X 31，但不超过 31 X 31 的情况下工作正常。这可能是因为分配给内核函数的线程数。我将线程分配为

mul<<<1,nrows>>>()

这里 mul 是一个用于执行稀疏矩阵向量乘法的函数，nrows 是稀疏矩阵 A 中的行数。

这个问题是否与 1 wrap size=32 个线程有关？

如果有人知道，请告诉我。

谢谢你..!!

【问题讨论】：

如果没有任何代码，这个问题是不可能在没有推测的情况下回答的。请附上minimal reproducible example。

【参考方案1】：

尝试运行 NVIDIA CUDA 示例中的 "devicequery" 程序，以获取安装中存在的扭曲大小。如果它显示 warp size=32 那么您的问题可能与它有关，否则必须使用特定代码 sn-p 才能给出任何解决方案。