优化 Mysql 查询

Posted 2023-04-15

【中文标题】优化 Mysql 查询

【英文标题】：Optimizing Mysql Queries

【发布时间】：2017-10-13 19:24:41

【问题描述】：

我有两个 sql 查询，用不同的方法来得到答案。我想找到一列具有相同 emp_no 的最大次数。以下是这两个查询的解释。

查询一：

从中选择最大（计数） 选择计数（emp_no）作为计数 来自工资 GROUP BY emp_no 作为 t

查询二：

选择计数（emp_no）作为计数 来自工资 GROUP BY emp_no ORDER BY count(emp_no) DESC 限制 1 偏移量 0

表 +-----+------------+-------------+ |编号 | emp_no |工资 | +-----+------------+-------------+ | 1 | 00001 | 10000 | | 2 | 00002 | 20000 | | 3 | 00003 | 10000 | +-----+------------+-------------+

emp_no 具有唯一的 b 型树索引

这两个哪个更好？另外，请给我推荐一些好的阅读材料来学习优化技术。

【问题讨论】：

把表格和数据发成文字，不是每个人都能看到图片READ THIS

您是否测试过哪个查询运行得更快？关于优化最重要的是使用适当的索引。这是一个很好的材料mysql索引TIPS

在 MySQL 中，您可能还需要考虑分区。 dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/partitioning-overview.html

@JuanCarlosOropeza 我运行了两个查询，他们花费的时间几乎相同。但是，当我使用解释查询 1 时，分别使用 2 select_type PRIMARY 和 DERIVED 类型的 all 和 index 以及额外的列 NULL 和 INDEX；查询 2 使用 1 个 INDEX 类型的 SIMPLE select_type，但在 EXTRA 中，它使用索引、文件排序和 temp

【参考方案1】：

您的“查询 2”，

SELECT COUNT(*)
    FROM Salaries
    GROUP BY emp_no
    ORDER BY 1 DESC
    LIMIT 1;

写起来更短，速度更快。

如果Salaries 有INDEX(emp_no)，则可以在索引的BTree 内执行查询。由于EXPLAIN 说“使用索引”，就是这种情况。它被称为“覆盖指数”。这个索引是可以加快查询速度的最好的（也可能是唯一的）东西。

EXPLAIN 并不完美。

Q#2 说“使用临时”和“使用文件排序”。但这并不像听起来那么糟糕。 Q#1 显示两行 - 但每行表示 280 万行。 LIMIT 1 的影响在EXPLAIN 中均未显示。

分区无济于事。