如何提高这个mysql查询的速度

Posted 2023-04-15

【中文标题】如何提高这个mysql查询的速度

【英文标题】：How to improve this mysql query in speed

【发布时间】：2010-07-02 21:26:08

【问题描述】：

这里是

SELECT tbl_rls . * , (

SELECT count( * )
FROM `comments`
WHERE `post_id` = `tbl_rls`.`id`
) AS `t_comments`
FROM `tbl_rls`
WHERE 1 =1
AND `status` <> 'denied'
AND (
`id`
IN (

SELECT `rls_id`
FROM `tbl_visitors_logs`
WHERE `date` LIKE '2010-07-02%'
AND `page_type` = 'post'
GROUP BY `rls_id`
ORDER BY count( * ) DESC
)
)
AND (
`cat` = '6'
OR `cat`
IN (

SELECT `id`
FROM `tbl_cats`
WHERE `parent_id` = '6'
)
)
ORDER BY `tbl_rls`.`date` DESC
LIMIT 0 , 20

这几乎在执行时杀死了数据库，有人可以提出解决方案以使其更快吗？

我在这里提供所需的任何其他信息。

谢谢。

【问题讨论】：

它应该做什么。把你的mysql表粘贴到这里，仅仅从查询中很难解决问题

【参考方案1】：

您是否运行过EXPLAIN 命令来查看查询的哪一部分运行缓慢？

另外，这行可能是个问题：WHERE date LIKE '2010-07-02%' 这可能导致日期列被转换为字符串（请告诉我它不是字符串！），这将阻止使用任何索引。请改用WHERE DATE(date) = '2010-07-02'。

【讨论】：

它不是字符串，它是 Datetime 字段。但我想要单个日期记录和值就像'2010-07-02 12:03:49'。

这正是它的用途：截断 datetime 的时间：mysql> SELECT DATE('2003-12-31 01:02:03'); -> '2003-12-31'

【参考方案2】：

这是我对您的查询的重写：

   SELECT t. *, 
          x.t_comments
     FROM tbl_rls t
LEFT JOIN (SELECT c.post_id,
                  COUNT(*) AS t_comments
             FROM COMMENTS c
         GROUP BY t.post_id) x ON x.post_id = t.id
     JOIN tbl_visitors_logs tvl ON tvl.rls_id = t.id
                               AND tvl.date LIKE '2010-07-02%'
                               AND tvl.page_type = 'post'
    WHERE t.status != 'denied'
      AND (t.cat = '6' OR t.cat IN (SELECT `id`
                                      FROM `tbl_cats`
                                     WHERE `parent_id` = '6'))
ORDER BY t.`date` DESC
   LIMIT 0, 20

【参考方案3】：

不要使用子查询。每个子查询对每一行运行一次。所以如果外部查询返回 10 行，那么内部查询将运行 10 次。

由于您在子查询中有一个子查询，因此效果会变得更糟。效果成倍增加，所以如果外层返回 10 行，内层返回 10 行，那么最内层将运行 100 次。

编辑：别介意最后一段——看起来你在子查询中有一个子查询，但再看一遍，你没有。无论哪种方式，都不要使用子查询。

【讨论】：

您实际上是在谈论相关的子查询，如果子查询如此糟糕——它们就会被删除。

并非如此。相关的子查询太糟糕了，它们还没有被删除。

【参考方案4】：

你能做的最好的事情就是去掉 LIKE 关键字，然后简单地说：

WHERE v.Date > '2010-07-02' AND v.Date < '2010-07-03'

这样，您将获得当天（或您需要的任何日期范围）的所有内容。考虑它的最佳方式是 mySQL 必须遍历并评估每一行，即使它们已经是一个日期时间字段。如果定期搜索字段 v.Date，您可以在其上放置一个索引以加快速度，然后它会使事情变得更快，因为它会知道数据已经在哪里。

您也可以使用 COUNT(ID) 而不是计算所有内容。计算一个字段而不是 10、20 或 50 可以节省几毫秒。

【参考方案5】：

SELECT tbl_rls.*, 
       COUNT(distinct comments.id) AS t_comments 
  FROM tbl_rls 
       JOIN tbl_visitors_logs tvl ON tvl.rls_id = tbl_rls.id
        AND tvl.page_type =  'post'
        AND DATE(tvl.date) = '2010-07-02'
       LEFT JOIN comments ON comments.post_id = tbl_rls.id
       LEFT JOIN tbl_cats ON tbl_cats.id =  cat AND tbl_cats.parent_id = '6'
 WHERE status <> 'denied' 
   AND (cat = 6 OR tbl_cats.id is not null)
 GROUP BY tbl_rls.id                           
 ORDER BY tbl_rls.date DESC 
 LIMIT 0, 20 

【参考方案6】：

你可以试试这个（没有数据很难测试）

SELECT r.*, COUNT(c.id) 
FROM tbl_rls r, comments c, tbl_visitors_logs v, tbl_cats t 
WHERE c.post_id = r.id 
    AND v.rls_id = r.id 
    AND t.parent_id = r.cat 
    AND r.status <> 'denied' 
    AND v.`date` LIKE '2010-07-02%' 
    AND page_type = 'post' 
    AND cat = 6 OR t.parent_id = 6 
GROUP BY c.post_id 
ORDER BY r.`date` DESC 
LIMIT 0, 20

这个数据结构正确吗？

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_cats` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `parent_id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_rls` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `status` varchar(10) NOT NULL,
  `cat` int(11) NOT NULL,
  `date` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tbl_visitors_logs` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `rls_id` int(11) NOT NULL,
  `date` date NOT NULL,
  `page_type` varchar(10) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `comments` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `post_id` int(11) NOT NULL,
  `commetn` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 AUTO_INCREMENT=1 ;