使用 OpenCV 官方 Matlab 绑定 cv.calcHist

Posted 2023-02-16

【中文标题】使用 OpenCV 官方 Matlab 绑定 cv.calcHist

【英文标题】：Using OpenCV official Matlab binding for cv.calcHist

【发布时间】：2013-12-03 12:49:53

【问题描述】：

*OpenCV-2.4.7\sources\samples\python2\color_histogram.py* 中的 Python 示例在下面有警告代码

h = cv2.calcHist( [hsv], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256] )

Matlab mex绑定对应的语法是什么？

我尝试了不同的语法，例如

image = imread('coloredChips.png');
cv.imshow('main', image)
h = cv.calcHist(image, [0 1], [], [180, 256], [0 180 0 256]);
h = cv.calcHist( image , [0 1], [], [180, 256], [0 180 0 256]);

对于每个 calcHist 调用都会出错

Error using calcHist cv::exception caught: ..\..\..\modules\imgproc\src\histogram.cpp:1421: 
error: (-215) nimages > 0 && dims > 0 in function cv::calcHist

错误重现于：

来自 GitHub 的 OpenCV 3 最新资源。 编译器=VS2010 或 VS2012。 Arch=x86 或 x64 配置=发布 Matlab=R2013b

（另外，answers.opencv.org Matlab binding for cv.calcHist 上的这个问题）

【问题讨论】：

阅读 mexopencv 文档：cs.sunysb.edu/~kyamagu/mexopencv/matlab/calcHist.html.

mexopencv 库（作者 Kota Yamaguchi）很棒，但不是我要问的（请参阅对您答案的评论）

【参考方案1】：

如果您阅读mexopencv documentation，您可以在末尾找到一个示例。

im = cv.cvtColor(im,'RGB2HSV');
edges = linspace(0,180,30+1),linspace(0,256,32+1);
h = cv.calcHist(im(:,:,1:2), edges); 

您需要将图像转换为 HSV 格式。 由于您只有 1 张图像，因此您使用 [0 1] 作为通道，如您在示例中所见，他使用与您相同的方式。 im(:,:,1:2)，通过使用通道 1 和 2（Matlab 索引）。

之后所有的[], [180, 256], [0 180 0 256] 都与opencv 不同。您必须像示例中一样将边缘作为单元格数组传递。

编辑

另一件事你可以看看。如果你进入 mexopencv-master，你可以进入 src/+cv/calcHist.cpp，在这个文件中你可以看到对 OpenCV 函数的调用是如何完成的。

是这样的：

calcHist(&arrays[0], arrays.size(), &channels[0], mask, hist, dims,
            &histSize[0], &ranges_ptr[0], uniform, accumulate);

其中 hist、dims、histSize、range_ptr 声明在mexFunction 的上部。

【讨论】：

您指的是 Kota Yamaguchi 编写的 mexopencv 库，但我对 Hilton Bristow (@ [e-mail]/question/9487/matlab-api-for-opencv)

没关系，我的错。但正如我在编辑中所说的那样。尝试查看源代码。也许他们可以用参数做一些事情，因为 mex 返回一个 OpenCV 错误而不是 matlab 错误。