枚举matplotlib图中的图

Posted 2023-04-14

【中文标题】枚举matplotlib图中的图

【英文标题】：Enumerate plots in matplotlib figure

【发布时间】：2014-04-25 20:36:57

【问题描述】：

在 matplotlib 图中，我想用 a)、b)、c) 等枚举所有（子）图。有没有办法自动做到这一点？

到目前为止，我使用了各个地块的标题，但这远非理想，因为我希望数字左对齐，而可选的真实标题应以图为中心。

【问题讨论】：

附带说明，每个轴实际上都有三个标题（左、右、中），但我不记得那是在 1.3 中还是仅在 master 上。

【参考方案1】：

import string
from itertools import cycle
from six.moves import zip

def label_axes(fig, labels=None, loc=None, **kwargs):
    """
    Walks through axes and labels each.

    kwargs are collected and passed to `annotate`

    Parameters
    ----------
    fig : Figure
         Figure object to work on

    labels : iterable or None
        iterable of strings to use to label the axes.
        If None, lower case letters are used.

    loc : len=2 tuple of floats
        Where to put the label in axes-fraction units
    """
    if labels is None:
        labels = string.ascii_lowercase

    # re-use labels rather than stop labeling
    labels = cycle(labels)
    if loc is None:
        loc = (.9, .9)
    for ax, lab in zip(fig.axes, labels):
        ax.annotate(lab, xy=loc,
                    xycoords='axes fraction',
                    **kwargs)

示例用法：

from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax_lst = plt.subplots(3, 3)
label_axes(fig, ha='right')
plt.draw()

fig, ax_lst = plt.subplots(3, 3)
label_axes(fig, ha='left')
plt.draw()

这对我来说似乎很有用，我把它放在一个要点中：https://gist.github.com/tacaswell/9643166

【参考方案2】：

我编写了一个函数来自动执行此操作，其中将标签作为图例引入：

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

def setlabel(ax, label, loc=2, borderpad=0.6, **kwargs):
    legend = ax.get_legend()
    if legend:
        ax.add_artist(legend)
    line, = ax.plot(numpy.NaN,numpy.NaN,color='none',label=label)
    label_legend = ax.legend(handles=[line],loc=loc,handlelength=0,handleheight=0,handletextpad=0,borderaxespad=0,borderpad=borderpad,frameon=False,**kwargs)
    label_legend.remove()
    ax.add_artist(label_legend)
    line.remove()

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2],[1,2])
setlabel(ax, '(a)')
plt.show()

标签的位置可以用loc参数控制，到轴的距离可以用borderpad参数控制（负值将标签推到图形之外），其他选项可用于@987654326 @也可以使用，如fontsize。上面的脚本给出了这样的图：

【参考方案3】：

一个超级快速的方法是利用chr() 将整数转换为字符这一事实。由于a-z fall in the range 97-122，可以执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

fig,axs = plt.subplots(2,2)
for i,ax in enumerate(axs.flat, start=97):
  ax.plot([0,1],[0,1])
  ax.text(0.05,0.9,chr(i)+')', transform=ax.transAxes)

产生：