如何格式化带有千位分隔符和括号中的负数的数据透视表数字？

Posted 2023-04-14

【中文标题】如何格式化带有千位分隔符和括号中的负数的数据透视表数字？

【英文标题】：How to format pivot table numbers with a thousands seperator and negative numbers in brackets?

【发布时间】：2019-09-29 14:08:51

【问题描述】：

我想将我的负数格式化为“会计”格式，即用括号和逗号作为千位分隔符。例如，我想将 -1000000 格式化为 (1,000,000)。

我可以用千位分隔符或用括号表示负数来格式化我的数字（在数据透视表中），但不能同时使用这两种方法。

这会格式化带有千位分隔符的数据透视表（别名 pt）中的数字：

pd.options.display.float_format = ':,.0f'.format
print(pt)

这会格式化数据透视表中的数字，并用括号表示负数：

formatter = lambda x: '(%s)' % str(x)[1:] if x < 0 else str(x)
pd.options.display.float_format = formatter
pt

【参考方案1】：

def my_formatter(x):
    if x < 0:
        return '(:,.0f)'.format(-x)
    return ':,.0f'.format(x)

pd.options.display.float_format = my_formatter

例子：

pd.DataFrame([10000000., -20000000.])
#             0
#0   10,000,000
#1 (20,000,000)