如何实现基于地理的数据存储和计算？

Posted 2023-04-14

【中文标题】如何实现基于地理的数据存储和计算？

【英文标题】：How to implement geo-based data store and computation?

【发布时间】：2011-02-25 20:05:29

【问题描述】：

好吧，让我简单解释一下：

1.我想建立一个提供基于位置服务的网站，例如http://fireeagle.yahoo.net/。

2.我猜这些服务大多与经度和纬度有关。

3.是否有任何特定的数据库/数据存储/数据结构非常适合此类应用程序？我的意思是易于存储经度、纬度和易于计算或易于使用。

我是新手，欢迎任何反馈

【参考方案1】：

关系数据库系统的空间扩展提供地理/几何数据类型的存储和索引访问。它们允许您执行空间连接和各种空间查询。简而言之，它们正是您所需要的。

如果您使用的是开源堆栈，我会推荐 PostGIS，它是 Postgresql 的空间扩展。如果您使用的是 MS 堆栈，请尝试 spatial extensions to SQL Server 2008。

【讨论】：

关于开源栈这个话题，mysql也有地理空间支持-dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/gis-introduction.html

【参考方案2】：

MySQL 有一个spatial extension 和教程here。获得快速查询的基本思想是设计具有空间索引列的表，R-tree 索引对于范围查询（例如“在此点附近给我点”）非常快。

当然，也有带有 PostGIS 的 Postgres，您可以从像 SimpleGeo 这样的公司购买这项服务。

【参考方案3】：

我建议你考虑GeoDjango 它非常好，因为它融合了 Python/Django 的简单性和 PostGIS 的强大功能。但它也可能很复杂并提供太多功能，因此会浪费您的时间。

如果您没有特殊需求，还有另一种更简单的解决方案可以单独与 Django 或 Python 一起使用，即Geopy。虽然不向数据库添加空间扩展，但它允许您使用通用数据结构（也包括任何数据库）执行地理空间计算。您可以计算距离，进行（反向）地理编码。查看Getting Started 页面，也可以直接查看code，因为它有据可查。我将它用于动态拼车项目，效果很好。

这两种解决方案都非常适合 Django 框架，因此您可以轻松地围绕所提供的服务开发网站。