在 dplyr 中使用 group_by 时在 R 中格式化数字 [重复]

Posted 2023-04-13

【中文标题】在 dplyr 中使用 group_by 时在 R 中格式化数字 [重复]

【英文标题】：Formatting numbers in R when using group_by in dplyr [duplicate]

【发布时间】：2018-02-14 10:09:18

【问题描述】：

我目前有以下 R 代码，它根据 BLANLIMAMT 列中的值将数据分组为“带”。这完美无缺。

library(dplyr)


#Import the data
MyData <- read.csv("LibFile.csv", stringsAsFactors = FALSE)

#Profile the Data
bTable<- MyData %>% 
  group_by(gr=cut(BLANLIMAMT, breaks= seq(0, 50000000, by = 500000)) )%>% 
  summarise(n= n()) %>%
  arrange(as.numeric(gr))

我的问题是格式化输出。 gr 列（在 bTable 中）中的值当前看起来像 (0,5e+05)。我希望它们看起来像 0 到 500,000 等。这是表格的屏幕截图：

Here is a screenshot of the table

对我将如何实现这一目标有任何想法吗？

【参考方案1】：

在剪辑中使用dig.lab=8。例如

bTable<- MyData %>% 
  group_by(gr=cut(BLANLIMAMT, breaks= seq(0, 50000000, by = 500000), dig.lab=8) )%>% 
  summarise(n= n()) %>%
  arrange(as.numeric(gr))

它给出了转换为科学记数法之前的位数。

【讨论】：

这太好了，谢谢。有没有办法添加“'”，所以 500000 变成 500,000？

呃，我想这是你必须通过覆盖关卡手动完成的事情......

【参考方案2】：

使用options("scipen"=100, "digits"=4)

您可以根据自己的喜好使用确切的数字 :)。

‘scipen’：整数。决定以固定或指数表示法打印数值时要应用的惩罚。正值偏向固定，负值偏向科学记数法：固定记数法将是首选，除非它比“scipen”数字更宽。

来源：https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/options.html