使用 Pandas 计算以毫秒为单位的时间差

Posted 2023-04-13

【中文标题】使用 Pandas 计算以毫秒为单位的时间差

【英文标题】：Calculate time difference in milliseconds using Pandas

【发布时间】：2020-09-23 10:40:46

【问题描述】：

我有一个数据框timings 如下：

    start_ms                     end_ms
0   2020-09-01T08:11:19.336Z     2020-09-01T08:11:19.336Z
1   2020-09-01T08:11:20.652Z     2020-09-01T08:11:20.662Z
2   2020-09-01T08:11:20.670Z     2020-09-01T08:11:20.688Z

我正在尝试以毫秒为单位计算每行的start_ms 和end_ms 之间的时间差，即我希望得到结果

    start_ms                     end_ms                       diff
0   2020-09-01T08:11:19.336Z     2020-09-01T08:11:19.336Z     0
1   2020-09-01T08:11:20.652Z     2020-09-01T08:11:20.662Z     10
2   2020-09-01T08:11:20.670Z     2020-09-01T08:11:20.688Z     18

我可以将时间戳逐列转换为日期时间，但我不确定是否保留了值的顺序。

start_ms_time = pd.to_datetime(timings['start_ms'])
end_ms_time = pd.to_datetime(timings['end_ms'])

是否可以将timings内的时间戳转换为日期时间，并添加时差列？我什至需要转换才能获得差异吗？如何计算以毫秒为单位的时间差？

【参考方案1】：

用Series.sub 减去列，然后使用Series.dt.components：

start_ms_time = pd.to_datetime(timings['start_ms'])
end_ms_time = pd.to_datetime(timings['end_ms'])

timings['diff'] = end_ms_time.sub(start_ms_time).dt.components.milliseconds
print (timings)
                   start_ms                    end_ms  diff
0  2020-09-01T08:11:19.336Z  2020-09-01T08:11:19.336Z     0
1  2020-09-01T08:11:20.652Z  2020-09-01T08:11:20.662Z    10
2  2020-09-01T08:11:20.670Z  2020-09-01T08:11:20.688Z    18

或 Series.dt.total_seconds 与 1000 的倍数并转换为整数：

timings['diff'] = end_ms_time.sub(start_ms_time).dt.total_seconds().mul(1000).astype(int)
print (timings)
                   start_ms                    end_ms  diff
0  2020-09-01T08:11:19.336Z  2020-09-01T08:11:19.336Z     0
1  2020-09-01T08:11:20.652Z  2020-09-01T08:11:20.662Z    10
2  2020-09-01T08:11:20.670Z  2020-09-01T08:11:20.688Z    18